2019 下半年回顧:Google Cloud Dataflow SQL 釋出、Apigee hybrid 正式 GA

Google Cloud Next‘19 UK 剛於年底落幕,本篇文章將讓您快速瀏覽 Google Cloud 近期推出的重大功能及亮點。

搬遷、管理、現代化基礎架構

基礎架構是您的 IT 環境以及 Google Cloud 的基礎。先前 Google 推出了最新的通用型和負載優化型虛擬機系列,這意味著您可以搬遷和執行更多的應用程式,包括 3A 級遊戲、HPC 甚至是 SAP HANA。最近 Google 發布了許多功能能夠幫助您更快、更高效地使用它強固的網路基礎架構。 繼續閱讀 “2019 下半年回顧:Google Cloud Dataflow SQL 釋出、Apigee hybrid 正式 GA”

新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery

Google Cloud 宣佈了一項資料倉儲遷移服務,讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲 (例如:Teradata、Netezza) 搬遷到 Google Cloud BigQuery,不必再擔心維運相關事務。

過去數十年來,企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。但是,傳統的資料倉儲建置成本昂貴,缺乏靈活性且難以維護,而且對於許多人來說,它們已無法滿足當今的業務需求。現在企業需要的是一種簡單、具擴展性的方式來儲存所有數據,並利用進階分析工具來幫助他們找到有價值的洞見。因此,越來越多人開始使用 BigQuery 等雲端數據倉庫做為解決方案。 繼續閱讀 “新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery”

讓搬遷變簡單!如何輕鬆將 Redshift 搬遷至 BigQuery

企業數據倉儲往往牽涉到大量的數據,在維護成本越來越高的情況之下,傳統使用的數據倉儲難以擴展,如果需要快速獲取數據洞察力,技術團隊只能使用已明顯無法滿足需求的既有舊工具來管理數據。因此企業逐漸將數據倉儲搬遷至雲端,享用雲端所提供的速度、高擴展性、進階分析。

於是 Google 推出了 BigQuery 數據傳輸服務,自動化的將數據搬遷到 BigQuery,您可以在不編寫任何程式碼的情況之下,為雲端數據倉儲建立良好的基礎架構。Google 還新增了透過 BigQuery 數據傳輸服務將數據和 schema 從 Teradata 和 S3 移動到 BigQuery 的功能。為了幫助企業更加善用 BigQuery,Google 新增了將數據從 Amazon Redshift 將資料搬遷至 BigQuery 的服務 (此項服務尚在 beta 中)。 繼續閱讀 “讓搬遷變簡單!如何輕鬆將 Redshift 搬遷至 BigQuery”

雲端搬遷三步驟:應用程式如何無痛移轉到 Google Cloud

情境描述

一家虛構漫畫發行公司­ – Magenicons 決定要對公司的 IT 設備做現代化升級,以增加系統的可靠性,同時節省成本的支出。IT 部門的員工認為採用雲端計算可以在 IT 基礎架構和應用程式方面提升靈活性。公司選擇一個既有的基於內網的費用報告應用程式做為雲端遷移策略的 POC 前期功能驗證 繼續閱讀 “雲端搬遷三步驟:應用程式如何無痛移轉到 Google Cloud”