省很大!Google Machine Learning Engine 幫你省了哪些工 ?

GCP Machine Learning Engine 幫您節省大量維運成本!

隨著近期機器學習( Machine Learning,以下簡稱 ML )的熱潮,企業拿自己的機器學習模型做測試已經是司空見慣,且在這之中大部分的企業會選擇使用 TensorFlow。因 TensorFlow 開放原始碼,您可以在自己的電腦上做原型測試,讓您可以在小規模的程式驗證執行上快速測試。當您測試完畢,您可以將你在電腦上測試好的 TensorFlow 資料放進 Google Cloud,並可混合架構上的 CPU、GPU 甚至 TPU 達到優化效果。

* TensorFlow 機器學習軟體
* TPU 比 GPU 快 15~30 倍的處理器 繼續閱讀 “省很大!Google Machine Learning Engine 幫你省了哪些工 ?”

如何訓練機器學習系統? – Machine Learning 教學系列(三)

機器學習系統是如何被訓練的?(三)

在了解 AI、Machine Learning、深度學習的差異以及如何選擇正確且合適的資料後,我們來看看機器學習系統是如何被訓練的吧!

監督式學習

Machine learning program 提供了帶有標籤的訓練數據,它可以告訴系統如何對示例數據進行分類,舉例來說: 繼續閱讀 “如何訓練機器學習系統? – Machine Learning 教學系列(三)”

不只 AutoML!Google全新 AutoAds 怎麼讓機器學習自動幫你掛廣告

[實測] Google AutoAds結合Machine Learning讓掛廣告變得超簡單

前陣子 Google 宣布要來打擊討人厭的侵入式廣告,還給讀者一個乾淨空間,順便宣揚更友善的自家廣告。

這種做法顯然是建立在 Google 本身是搜尋引擎龍頭的地位,聽到這消息非常振奮人心啊,因為網站上的廣告氾濫終於要接受制裁了,每次等廣告載入都要等很久,有時候點叉叉還會不小心錯按,廣告這件事我可以接受,但是嚴重影響我看文章就不行啊!沒想到才沒幾天的時間,Google 接著在自家平台 Google AdSense 推出了全新功能:Auto Ads 自動廣告 繼續閱讀 “不只 AutoML!Google全新 AutoAds 怎麼讓機器學習自動幫你掛廣告”

如何在 TensorFlow 使用深度學習建立臉部辨識 (三)

【應用】臉部辨識 – TensorFlow x deep learning (三)

上一篇文章帶您初步完成了人臉辨識的實作,現在來到了這系列的最終章,將介紹如何訓練分類器,並評估成果。 繼續閱讀 “如何在 TensorFlow 使用深度學習建立臉部辨識 (三)”