互聯裝置、擴增實境及機器學習等技術日益普及，改變了我們的購物模式，而零售商正不斷地發展業務來滿足客戶的需求。

越來越多零售商表示：消費者的期望持續成長，零售商越來越難達到消費者的需求 － 因此零售商必須改變，才能盡可能超出消費者的期待。這也是為什麼越來越多的零售商改採用雲端，透過雲端消除數據孤島並加以分析、利用機器學習全方面改善價值鏈，並利用可靠及安全的雲端基礎架構來擴展他們的業務。

雖然每個零售客戶都不盡相同，但許多客戶都有相似的目標。以下是零售商利用雲端的三大方法： 繼續閱讀 “家樂福 及 Ocado 零售商如何利用 Google Cloud 優化客戶體驗”

位居零售技術創新最前線的全通路零售商 Kohl’s 不僅專注於提高流量、運營效率、提供無縫的全通路客戶體驗，更聚焦數位、行動裝置、超過 1,150 家實體商店的購物體驗。Kohl’s 透過 GCP 的數據分析和機器學習工具，持續推動數據中心基礎設施，管理非常大規模的數據，並為客戶提供客製化體驗。

Kohl’s 資深執行副總裁暨首席技術官 Ratnakar Lavu 表示：「Google 不僅擁有出色的技術人才，同時在自家廣告和搜尋引擎中有解決穩定性和規模化的經驗。Kohl’s 在現今零售環境中不斷創新，因此更需要一群了解如何深入管理風險的合作夥伴。」 繼續閱讀 “[全球案例] Kohl’s 如何利用 GCP 進行全通路零售”