玩遊戲也能貢獻智慧!到 Google Crowdsource 解任務讓 AI 更聰明

讓人工智慧變更好,加入 Google Crowdsource 貢獻你的智慧!

自從去年 Google 將經營方針調整為 AI First 之後,不斷的推出了很多基於人工智慧、機器學習的應用服務,像是最近釋出的 Cloud AutoML 就是一個震撼彈,它將大幅降低人們進入深度學習的門檻。透過簡單的圖形化界面,非理工背景的使用者也可以輕易地將自己的訓練圖片上傳至雲端,透過 Google 強大的運算能力建立模型。 繼續閱讀 “玩遊戲也能貢獻智慧!到 Google Crowdsource 解任務讓 AI 更聰明”

【GCP 案例】紐約時報如何將遊戲平台搬遷到Google App Engine

紐約時報如何將遊戲平台搬遷到 Google App Engine

「new york times crossword」的圖片搜尋結果

「紐約時報」填字遊戲自從1942年開始出版以來,一直是很多人日常生活中不可或缺的一部分。1996年「紐約時報」建立了第一個網站時,數位版的填字遊戲很快就成為一個獨立出來的數位產品。雖然填字遊戲最初是基於 Web 的 Java applet 來構建的,但它已經發展成為一套行動應用程式和一個擁有超過 30 萬付費用戶的完全互動的網站。 為了向眾多玩家提供拼圖的數據,並同時要處理進階功能,例如在多個裝置上同步遊戲進度,紐約時報的後端系統運行在 Amazon Web Services 上,並採用了類似LAMP的架構。 然而在 2014 年 8 月推出的免費每日迷你填字遊戲,為紐約時報帶來了更多的玩家,這讓系統架構帶來了很大的壓力。 繼續閱讀 “【GCP 案例】紐約時報如何將遊戲平台搬遷到Google App Engine”

以App Engine為基礎的遊戲伺服器架構

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該解決方案在Google Cloud Platform上提供了高度可擴展和可靠的遊戲實施,該平台使用Google App EngineGoogle Compute Engine進行即時線上玩家的互動。 該解決方案通過使用 App Engine並通過使用 Compute Engine來運行遊戲伺服器和一般的遊戲引擎,為玩家配對和玩家定制提供核心遊戲元素。

此解決方案涉及的要點包括:
• 擴大服務數百萬的玩家。
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使用GCP構建功能齊全的遊戲體驗。
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利用App Engine進行前端互動,並在數據存儲區(datastore)中維護遊戲狀態。
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使用App Engine來管理(orchestrating)和自動縮放(auto-scaling)由Compute Engine所建造的遊戲伺服器。
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通過分析包含用戶和遊戲統計資訊的大量數據集(datasets),獲得業務洞察。

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