充分使用 Google Kubernetes Engine 小撇步:優先權、先占權

如果能確保你最重要的工作負載總能獲取於 Kubernetes 叢集中運行所需的資源,這不是一件好事嗎?現在,你就可以這麼做。Kubernetes 1.9 版本中介紹了一個名為 “優先權與先占權” 的 alpha 版功能,允許您為工作負載分配優先權別,以便在叢集滿載時,重要性高的 pods 能驅趕重要性較低的 pods。 繼續閱讀 “充分使用 Google Kubernetes Engine 小撇步:優先權、先占權”

Google Cloud Storage:Notification 實作 (二) – 使用於 Google App Engine

GCS Notification 功能實作 (二):應用於 Google App Engine

Object Change Notification 是如何運作的?

application 端可以透過監控請求,去監控 GCS的 object 是否有變動。監控請求初始會建立一個 Notification Tunnel,當 GCS有變動時(新增、更新、刪除檔案),GCS 會透過 Notification Tunnel 傳送通知給 application端。目前 Notification Tunnel 只有一種類型,Web Hook。任何可以接收 HTTP POST 請求的伺服器都可以使用此方法。 繼續閱讀 “Google Cloud Storage:Notification 實作 (二) – 使用於 Google App Engine”

省很大!Google Machine Learning Engine 幫你省了哪些工 ?

GCP Machine Learning Engine 幫您節省大量維運成本!

隨著近期機器學習( Machine Learning,以下簡稱 ML )的熱潮,企業拿自己的機器學習模型做測試已經是司空見慣,且在這之中大部分的企業會選擇使用 TensorFlow。因 TensorFlow 開放原始碼,您可以在自己的電腦上做原型測試,讓您可以在小規模的程式驗證執行上快速測試。當您測試完畢,您可以將你在電腦上測試好的 TensorFlow 資料放進 Google Cloud,並可混合架構上的 CPU、GPU 甚至 TPU 達到優化效果。

* TensorFlow 機器學習軟體
* TPU 比 GPU 快 15~30 倍的處理器 繼續閱讀 “省很大!Google Machine Learning Engine 幫你省了哪些工 ?”

【手把手教學】如何在 Google App Engine 上託管網站?

將網站部署在 GAE 的步驟教學

Google App Engine 是一個功能強大的平台,無論您是要從頭構建一個多層 Web 應用程序還是託管一個靜態網站,您都可以在 Google 基礎架構上執行。以下是在Google App Engine 上託管您的網站的步驟教學。 繼續閱讀 “【手把手教學】如何在 Google App Engine 上託管網站?”

Google 機器學習三大服務:AutoML, Cloud ML Engine, ML API 介紹與比較

一篇文章帶您了解 AutoML, Cloud ML Engine, ML API 

Cloud AutoML 最新消息更新:

1.【Google Next 大會重點產品發表】Cloud AutoML Beta 版釋出
2. 手把手快速啟用 Google Cloud AutoML
3. 案例介紹:一秒辨識屈中恆、宋少卿、鈕承澤:就用 Cloud AutoML Vision!

 

Google 在 1/17 重磅推出了極具破壞性的機器學習產品 Cloud AutoML,引起各大產業的驚呼(相關文章:Google 發表 Cloud AutoML,對產業帶來的五大突破性影響)。究竟 Cloud AutoML 是什麼? 它與先前 Google 推出的機器學習產品有什麼不同? GCP 專門家將透過這篇文章帶您了解 Cloud AutoML, Cloud ML engine, ML API 的差異。

什麼是 AutoML?

透過 Google 最先進的遷移學習 (transfer learning) 和神經架構搜索技術(Neural Architecture Search technology),即使您沒有足夠的 ML 背景開發人員,您也可以透過 Cloud AutoML 來訓練客製化的機器學習模型。Google 率先推出的第一個 Cloud AutoML 產品就是 AutoML Vision,未來 Google 也將推出其他領域的 Cloud AutoML 服務。 繼續閱讀 “Google 機器學習三大服務:AutoML, Cloud ML Engine, ML API 介紹與比較”