【雲端金融應用】使用 BigQuery 和 Cloud Datalab 分析金融時間序列

本篇文章將闡述 BigQueryCloud Datalab 作為定量分析工具的功能和實用性,可以讓您設置一個基於 Jupyter Notebook 來運行的 Cloud Datalab 教學。

如果您是定量分析師,您可以使用各種工具和技術挖掘大數據,例如:市場交易歷史,以獲取可以讓您深入了解市場趨勢的信息。由於報價和交易資訊是以可預測的時間不斷間隔發生,因此您可以透過「頻率分析」、「移動平均線」等技術來分析這些按著時間來排列的財務資料。 繼續閱讀 “【雲端金融應用】使用 BigQuery 和 Cloud Datalab 分析金融時間序列”

機器學習與結構化數據(1):數據分析和準備

在本教程中,您將探索一個結構化數據集,然後為機器學習 (ML) 模型創建訓練和評估數據集。 這是一系列教程中的第一部分; 您可以繼續第二部分:訓練模型第三部分:部署 Web 應用程序

您可以使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Cloud Datalab 進行數據探索,並使用 Cloud Dataflow 來創建您的數據集。作為資料來源的數據集儲存在 BigQuery 中。

以下是教程的架構: 繼續閱讀 “機器學習與結構化數據(1):數據分析和準備”