2019 下半年回顧:Google Cloud Dataflow SQL 釋出、Apigee hybrid 正式 GA

Google Cloud Next‘19 UK 剛於年底落幕,本篇文章將讓您快速瀏覽 Google Cloud 近期推出的重大功能及亮點。

搬遷、管理、現代化基礎架構

基礎架構是您的 IT 環境以及 Google Cloud 的基礎。先前 Google 推出了最新的通用型和負載優化型虛擬機系列,這意味著您可以搬遷和執行更多的應用程式,包括 3A 級遊戲、HPC 甚至是 SAP HANA。最近 Google 發布了許多功能能夠幫助您更快、更高效地使用它強固的網路基礎架構。 繼續閱讀 “2019 下半年回顧:Google Cloud Dataflow SQL 釋出、Apigee hybrid 正式 GA”

Google Cloud Platform 是什麼?GCP 產品介紹一覽表

Google Cloud Platform (GCP) 是 Google 在雲端提供的服務名稱,讓您能夠在雲端上使用與 Google 相同的技術和基礎架構,預先準備好各式服務的基本元件,讓您能夠快速上手開發及使用。

Google Cloud Platform (GCP) 提供的服務

以下為 Google Cloud Platform (GCP) 提供的主要服務。 繼續閱讀 “Google Cloud Platform 是什麼?GCP 產品介紹一覽表”

機器學習與結構化數據(1):數據分析和準備

在本教程中,您將探索一個結構化數據集,然後為機器學習 (ML) 模型創建訓練和評估數據集。 這是一系列教程中的第一部分; 您可以繼續第二部分:訓練模型第三部分:部署 Web 應用程序

您可以使用 Google Cloud Platform (GCP) 的 Cloud Datalab 進行數據探索,並使用 Cloud Dataflow 來創建您的數據集。作為資料來源的數據集儲存在 BigQuery 中。

以下是教程的架構: 繼續閱讀 “機器學習與結構化數據(1):數據分析和準備”

Google不再用 MapReduce了! Beam 帶你進入資料新世界

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AlphaGo完勝世界頂尖棋手的捷報下,機器學習(Machine Learning)儼然成為現今網路科技的顯學。機器學習涵蓋了跨領域的know-how、演算法以及數據。其中數據又是決定機器學習品質重要的一環。Google 深耕大數據分析及應用多年,無所不能的搜尋引擎就是最好的例子。在資料提取(data ingestion)、資料處理(data process)、資料分析(data analytics)以及資料視覺化(data virtualization)等,Google終將這些數據的工作流程轉化為一個一個簡單管理的元件,提供給Google Cloud Platform (GCP) 的使用者使用。

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