Skaffold:可重複性使用的簡單 Kubernetes 開發工具

使用 Kubernetes 的公司,他們的目標是為開發人員提供一個方便部署的體驗。為了幫助企業實現這一目標,我們最近推出了一項功能:Skaffold,這是一款可幫助 Kubernetes 應用程式持續開發的命令行工具。有了 Skaffold,開發人員可以在本地推送程式碼,同時持續更新並準備好在本地或遠程 Kubernetes 叢集中進行驗證或測試。自動化流程節省了開發時間,並通過其生產之過程提高了應用程式的品質。 繼續閱讀 “Skaffold:可重複性使用的簡單 Kubernetes 開發工具”

一秒辨識屈中恆、宋少卿、鈕承澤:就用 Cloud AutoML Vision!

暨上一篇帶您手把手快速啟用 Google Cloud AutoML 後,這篇將帶您了解 Cloud AutoML 的實際應用案例。


(圖片摘自於網路)

GCP 的 Machine Learning 產品線,自今年 1/17 發表了 Cloud AutoML 後,在客製化 (Cloud ML Engine) 與服務化 (ML API) 兩者之間多了另一個折衷選項 (延伸閱讀:Google 機器學習三大服務介紹與比較),讓沒有足夠的機器學習背景的開發人員,也可以透過 Cloud AutoML 來訓練客製化的機器學習模型。 繼續閱讀 “一秒辨識屈中恆、宋少卿、鈕承澤:就用 Cloud AutoML Vision!”

[手把手教學] 快速啟用 Cloud AutoML Vision:Google 最新機器學習產品!

Google 在一年一度的 Google Cloud Next 大會上,重磅推出新一代機器學習產品:Cloud AutoML,大幅降低企業進入機器學習的門檻。以 Cloud AutoML Vision 為例,Google 在機器學習領域深耕已久,熟悉各種機器學習模型所適合分析的照片類型,即便您沒有足夠的機器學習開發人員,也可以透過 Cloud AutoML 訓練客製化模型!
這篇文章將帶您了解,如何快速啟用 Google 最新一代產品:Cloud AutoML。

(直接觀看案例介紹:一秒辨識屈中恆、宋少卿、鈕承澤:就用 Cloud AutoML Vision!)

事先準備

1. 選定 Project 並確定有啟用 Billing account
2. 開啟 Cloud AutoML 以及 Storage 的 API 繼續閱讀 “[手把手教學] 快速啟用 Cloud AutoML Vision:Google 最新機器學習產品!”

充分使用 Google Kubernetes Engine 小撇步:優先權、先占權

如果能確保你最重要的工作負載總能獲取於 Kubernetes 叢集中運行所需的資源,這不是一件好事嗎?現在,你就可以這麼做。Kubernetes 1.9 版本中介紹了一個名為 “優先權與先占權” 的 alpha 版功能,允許您為工作負載分配優先權別,以便在叢集滿載時,重要性高的 pods 能驅趕重要性較低的 pods。 繼續閱讀 “充分使用 Google Kubernetes Engine 小撇步:優先權、先占權”

GCP Stackdriver 全新計價方式已於 7/1生效!詳細資訊請看這

全新計價方式:以 Log 累積使用容量計價

Stackdriver Logging

•  每個月給予一個 project 50GB的免費使用量,每 1GB 的用量 0.5美金,Log 資料會保留30天,假如需要保留 30天之前的資料,可以 export 資料至 storage 或是 BigQuery。
•  Cloud Audit Logging 包括 Admin activity logs 以及 Data Access logs 是預設開啟的並不會收費。
     •  Admin activity logs (更改 resources 的 metadata 以及設定)會保留 400天
     •  Data Access logs (新增、修改、讀取 user-provided data)會保留 30天。 繼續閱讀 “GCP Stackdriver 全新計價方式已於 7/1生效!詳細資訊請看這”