使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔,節省故障排查時間!

對應用程式或部署進行故障排查時,每一秒都至關重要!Cloud Logging 讓您能在不到一分鐘之內,通過彙整來自 Google Cloud / 地端 / 其他雲端的記錄,建立索引並將日誌 (log) 彙整成監控指標 (metrics),使用錯誤報告掃描特定錯誤訊息以及使日誌可供搜索,來幫助您進行故障排除。現在,Google 為串流日誌建構了 2 個新功能,可讓您從日誌資料中獲得更新的見解。 閱讀全文〈使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔,節省故障排查時間!〉

Google Kubernetes Engine 上應用程式的除錯工具

在這篇文章中,我們將重點介紹 DevOps 團隊如何使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 來快速釐清問題。

比起耗費心力維運一個安全、可擴展且高可用 (HA) 的 Kubernetes 叢集,使用 Google Kubernetes Engine(以下簡稱 GKE)運行容器化應用程式更能讓 DevOps 團隊專心在應用程式開發上。Cloud Logging 以及 Cloud Monitoring 為兩項整合進 GKE 的監控服務,DevOps 團隊透過這兩項服務,可以更好地觀察應用程式和系統,以便在出現問題時更容易進行故障排除。 閱讀全文〈Google Kubernetes Engine 上應用程式的除錯工具〉

優化雲端成本的最佳實踐(下)

本文的上篇,我們帶您一覽 Google Cloud 的成本管理工具,並介紹「運算」與「儲存成本」的成本優化方法,如果您尚未閱讀,可以參考這篇文章。接下來,我們將分別解析「資料倉儲」與「網路」的成本該如何進行最佳化。 閱讀全文〈優化雲端成本的最佳實踐(下)〉