Hearst Newspapers:透過雲端機器學習與讀者深度互動

對新聞出版商而言,讓讀者能夠在數位內容上快速且精準取得感興趣的文章和廣告非常重要。以全球最大的大眾媒体出版商之一 ── Hearst 媒體集團旗下的新聞部門 Hearst Newspapers 來說,要將內容妥善分類,曾是非常艱鉅的過程。他們平均每天要分類 3,000 篇新文章,標記和分類都非常耗時,而且編輯團隊為了趕上進度,常常不得不將某些內容優先排序處理,而某些文章不予分類。

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如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (四)

本篇是此系列文的第三篇,系列文將涵蓋以下列點式的內容,本篇文章則是針對「事件追蹤」、「目標追蹤」、「加強型電子商務(交易)」、「電子商務(產品)」、「加強型電子商務(產品)」進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (四)”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (三)

本篇是此系列文的第三篇,系列文將涵蓋以下列點式的內容,本篇文章則是針對「事件追蹤」、「目標追蹤」、「加強型電子商務(交易)」、「電子商務(產品)」、「加強型電子商務(產品)」進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (三)”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)

本篇是此系列文的第二篇 (延伸閱讀第一篇),系列文將涵蓋以下列點式的內容,本篇文章則是針對「流量來源」、「地理區域」、「平台或裝置」、「網頁追蹤」進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)

本文是一份在 BigQuery 中計算 GA 指標的初心者指南,提供一些範例的查詢指令給讀者參考,希望能省去解讀在 ga_sessions_資料表的「原始」匹配層級 (hit-level) 資料的時間。(譯註:不知道 GA 蒐集資料的層級、原始匹配層級 (hit-level) 資料是什麼嗎?可以先參考這篇文章的說明,或聯繫 GCP 專門家。)

此篇系列文將涵蓋以下內容,第一篇將針對前五點進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)”