資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!

「即時串流資料」已逐漸成為大勢所趨。根據 IDC 預測,到了 2025 年,有 25% 的資料都將會以「即時」(real-time) 的形式存在。隨之而來的,就是企業也會藉由即時資料來輔助決策。那究竟是什麼改變,帶動了這樣的趨勢呢?數位化的加速是直接因素之一。舉例來說,這些「即時資料」,可能來自各種行動裝置、數位通訊、電子商務、網路購物或數位媒體,甚至是工廠內的物聯網設備⋯⋯等。

對企業來說,未來的營運挑戰之一,就是要能駕馭這些即時串流資料,並借助資料洞察,來剖析市場、提高競爭力,更重要的是,改善顧客體驗。 閱讀全文〈資料洞察的普及化:讓即時分析,加速您的商業決策判斷!〉

【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇

預測性維護 (Predictive maintenance) 有助於企業延長設備年限能否延長,藉由讓生產系統更加可靠,來減少設備的停機時間。在本系列文的前 2 篇文章中(第一部分第二部分在此,歡迎讀者閱讀),我們確定了企業可能會想部署預測系統的原因,並說明了一般匯入預測系統的感應器和資料類型。在本系列文的第三篇也是最後一篇的文章中,我們將會解釋我們如何從 Google Cloud Platform (GCP) 各項產品中,建立一個完整的預測性維護參考解決方案,包括Cloud IoT CoreCloud IoT Edge BigQueryCloud Dataflow 等資料處理工具,以及 Cloud ML Engine 等等的機器學習平台。 閱讀全文〈【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇〉

【爐邊對談】遊戲人必讀!《遊戲技術爐邊對談:開發突圍》活動精華,重點筆記帶著走

儘管 2020 年大環境受疫情衝擊,對遊戲業來說卻是豐碩的一年;然而新的機遇也帶來新的挑戰,不論是玩家更重視體驗、或是更多代理商加入市場使競爭白熱化⋯都使得開發新作有更巨大的阻力。為此,iKala Cloud 與 Google Cloud 今年舉辦一系列的《遊戲技術爐邊對談》活動。3 月 24 日首場我們力邀三強講師與遊戲業者親身交流,探索全新 IT 與雲端技術,活動聚焦「簡化 IT 管理」、「快速建構部署」、「基礎架構擴展」等議題。本文就帶讀者一同回顧 3/24 爐邊對談的精彩片段! 閱讀全文〈【爐邊對談】遊戲人必讀!《遊戲技術爐邊對談:開發突圍》活動精華,重點筆記帶著走〉

多雲議題正夯!一窺跨雲分析如何驅動生命科學、農業技術領域推展

根據 2020 年 Gartner 雲端用戶購買行為調查,近 80% 使用雲端的受訪者表示,他們會同時與多家雲端服務商合作1。多雲儼然已成為事實。此外,企業為了超越競爭對手,也得開始執行資料分析 ─ 不論資料儲存在何處。 為此,Google 也致力於提供完善的多雲分析解決方案,為企業打破資料孤島,使人們能夠輕鬆且大規模地進行分析。而這一承諾也在新的 Gartner 2020 雲端資料庫管理系統魔力象限中得到了體現,在該報告中 Google 被公認為領導者2

如果剛好您也需要在一個安全、全代管的平台,分析橫跨 Google Cloud、AWS、Azure 等雲端的資料,您可以考慮 BigQuery Omni

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現代化的商業智慧 ─ 如何結合 BigQuery 與 Looker 發揮資料最大的商業價值?

身為資料分析師,您可能對這樣的情境不陌生:業務單位想快點得到營收報表做季度預估、行銷部門希望了解上一波廣告活動帶來的成效,而大家對指標又有不同的定義邏輯、欄位定義還可能隨時更改;又或者,資料存放在不同位置,需先搬移整合才能使用。此時,公司裡的商業分析師就得機動支援各單位不定期的緊急需求…

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