如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (三)

本篇是此系列文的第三篇,系列文將涵蓋以下列點式的內容,本篇文章則是針對「事件追蹤」、「目標追蹤」、「加強型電子商務(交易)」、「電子商務(產品)」、「加強型電子商務(產品)」進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (三)”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)

本篇是此系列文的第二篇 (延伸閱讀第一篇),系列文將涵蓋以下列點式的內容,本篇文章則是針對「流量來源」、「地理區域」、「平台或裝置」、「網頁追蹤」進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)

本文是一份在 BigQuery 中計算 GA 指標的初心者指南,提供一些範例的查詢指令給讀者參考,希望能省去解讀在 ga_sessions_資料表的「原始」匹配層級 (hit-level) 資料的時間。(譯註:不知道 GA 蒐集資料的層級、原始匹配層級 (hit-level) 資料是什麼嗎?可以先參考這篇文章的說明,或聯繫 GCP 專門家。)

此篇系列文將涵蓋以下內容,第一篇將針對前五點進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)”

新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery

Google Cloud 宣佈了一項資料倉儲遷移服務,讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲 (例如:Teradata、Netezza) 搬遷到 Google Cloud BigQuery,不必再擔心維運相關事務。

過去數十年來,企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。但是,傳統的資料倉儲建置成本昂貴,缺乏靈活性且難以維護,而且對於許多人來說,它們已無法滿足當今的業務需求。現在企業需要的是一種簡單、具擴展性的方式來儲存所有數據,並利用進階分析工具來幫助他們找到有價值的洞見。因此,越來越多人開始使用 BigQuery 等雲端數據倉庫做為解決方案。 繼續閱讀 “新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery”

HSBC 匯豐銀行如何分批將資料庫搬遷到 Google Cloud BigQuery

編輯註:全球金融機構-匯豐銀行 (HSBC) 與 Google Cloud 密切合作,使用自動化工具將舊資料倉儲搬遷到 BigQuery,這讓它們在資料分析上有很大的進展,維持資料的高真實性。

匯豐銀行為 66 個國家/地區的 3,900 萬客戶 (涵蓋消費者和企業) 提供數位化服務,在 21 個地區維護資料中心,並擁有超過 94,000 台伺服器。在打造基礎設施的同時,匯豐銀行不斷遇到容量的挑戰,這限制了業務的發展。隨著資料增長,HSBC 希望可以多加利用這些資料打造更好的金融服務,但礙於過去的技術,這件事無法妥善實踐。若無法從大數據中獲得 insight 和商業價值,就失去了擁有資料的意義。 繼續閱讀 “HSBC 匯豐銀行如何分批將資料庫搬遷到 Google Cloud BigQuery”