機器學習該選誰?Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (一)

GCP vs AWS vs Azure:Machine Learning 介紹 (一)

原文經授權並翻譯自:altexsoft

對於大多數企業來說,機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才,而事實上也的確如此。「一切皆服務」的趨勢正逐步影響這個複雜的領域,你可以在沒有太多投資的情況下快速啟動機器學習計劃。如果你是數據科學的新手,想先做初步的嘗試,這的確是正確的做法。 繼續閱讀 “機器學習該選誰?Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (一)”

雲端平台怎麼選?比較兩大雲端供應商 GCP 與 AWS

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(本文於2018.1部分更新)
不知道該如何選擇雲端服務供應商嗎?各家的規格與計費方式都不盡相同,該怎麼挑選適合的服務,以最少的成本獲得最大的效益?本文針對 Google Cloud Platform (GCP)與 Amazon Web Service (AWS) 兩大雲端平台進行調查,比較四項重要的指標,分別是:

1.基礎設施  2.機器類型  3.計費方式  4.服務項目

如果想要觀看更詳盡的說明,我們也整理好相關的實用連結,希望透過這些比較,能替您省去不少時間,並挑選到適合的雲端服務。

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開發 Windows 應用更方便!GCP 全面支援 ASP.NET

GCP 全面支援 ASP.NET,讓您開發 Windows 應用更便利

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在 GCP上使用 ASP.NET。圖/Google+

作者:李振皓(現就讀於台大電機所)

隨著雲端技術的發展,越來越多企業選擇將服務搬移雲端,整合使用新型態的技術。例如金融業可以透過 Blockchain as a service (BaaS)獲得區塊鏈上的底層支援,遊戲業可以使用Container as a Service(CaaS)透過輕量化的容器技術(Container)應付不斷變化的網路流量。可是對於老字號的企業來說,旗下產品多半歷史悠久,在風險與時間的評估之下,不容易做大幅度的系統架構修改。有著這樣的歷史包袱,又想要移轉服務上雲端,勢必採用變動幅度最小的解決方案,以整合新的雲端服務。

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