IBM Watson 及其他 AI 解決方案 – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (五)

IBM 及其他 AI 服務 – Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習比較系列 (五)

在前幾篇文章,我們為 Google, Amazon, Microsoft 的機器學習服務都提供了相當詳細的說明,來啟動機器學習實作,並在公司基礎架構中部署經過訓練的模型。還有一些其他來自新創公司的 ML-as-a-service 解決方案,並受到 PredicSisBigML 等數據科學家的認可。那知名的 IBM Watson Analytics 呢? 繼續閱讀 “IBM Watson 及其他 AI 解決方案 – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (五)”

機器學習圖片影片辨識 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (四)

Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習圖片/影片辨識 API 的比較 (四)

上一篇帶您了解 Google, Amazon, Microsoft 在文字分析和翻譯 API 上的差異後,這一篇將帶您了解在圖片和影片辨識的領域中,這三間大廠 API 的特性與優劣。 繼續閱讀 “機器學習圖片影片辨識 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (四)”

機器學習文字分析/翻譯 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (三)

Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習文字分析/翻譯 API 的比較 (三)

除了成熟的平台之外,你可以使用 high-level 的 API。這些服務允許您將您的資料放入訓練好的模型中,並得到結果。使用 API 不需要機器學習的專門知識。目前,這三個供應商可大致被分為三類: 繼續閱讀 “機器學習文字分析/翻譯 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (三)”

機器學習該選誰?Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (二)

GCP vs AWS vs Azure:Machine Learning 介紹 (二)

上一篇介紹完機器學習即服務和 AWS 預測分析,現在我們將延續介紹 Google Prediction API, Google Machine Learning Engine, Azure Machine Learning Studio。

Google Prediction API

Google 在兩個部份提供 AI 服務:給資料科學家使用的機器學習引擎、高度自動化的 Google預測 API。但 Google 將在 2018 年 4 月 30 日停止支援預測 API。

Predicion API 功能上有點像 Amazon ML,其簡化的演算法可以把問題縮小到只需解決兩個主要問題:分類(二元和多類)、回歸。訓練好的模型可以通過 REST API 接口來進行部署。
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機器學習該選誰?Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (一)

GCP vs AWS vs Azure:Machine Learning 介紹 (一)

對於大多數企業來說,機器學習看似與火箭科學一樣需要大量資金和人才,而事實上也的確如此。「一切皆服務」的趨勢正逐步影響這個複雜的領域,你可以在沒有太多投資的情況下快速啟動機器學習計劃。如果你是數據科學的新手,想先做初步的嘗試,這的確是正確的做法。 繼續閱讀 “機器學習該選誰?Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (一)”