IBM Watson 及其他 AI 解決方案 – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (五)

IBM 及其他 AI 服務 – Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習比較系列 (五)

在前幾篇文章,我們為 Google, Amazon, Microsoft 的機器學習服務都提供了相當詳細的說明,來啟動機器學習實作,並在公司基礎架構中部署經過訓練的模型。還有一些其他來自新創公司的 ML-as-a-service 解決方案,並受到 PredicSisBigML 等數據科學家的認可。那知名的 IBM Watson Analytics 呢? 繼續閱讀 “IBM Watson 及其他 AI 解決方案 – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (五)”

機器學習圖片影片辨識 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (四)

Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習圖片/影片辨識 API 的比較 (四)

上一篇帶您了解 Google, Amazon, Microsoft 在文字分析和翻譯 API 上的差異後,這一篇將帶您了解在圖片和影片辨識的領域中,這三間大廠 API 的特性與優劣。 繼續閱讀 “機器學習圖片影片辨識 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (四)”

機器學習文字分析/翻譯 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (三)

Google, Microsoft 和 Amazon 機器學習文字分析/翻譯 API 的比較 (三)

除了成熟的平台之外,你可以使用 high-level 的 API。這些服務允許您將您的資料放入訓練好的模型中,並得到結果。使用 API 不需要機器學習的專門知識。目前,這三個供應商可大致被分為三類: 繼續閱讀 “機器學習文字分析/翻譯 API – Google vs Amazon vs Microsoft AI 比較大全 (三)”

省很大!Google Machine Learning Engine 幫你省了哪些工 ?

GCP Machine Learning Engine 幫您節省大量維運成本!

隨著近期機器學習( Machine Learning,以下簡稱 ML )的熱潮,企業拿自己的機器學習模型做測試已經是司空見慣,且在這之中大部分的企業會選擇使用 TensorFlow。因 TensorFlow 開放原始碼,您可以在自己的電腦上做原型測試,讓您可以在小規模的程式驗證執行上快速測試。當您測試完畢,您可以將你在電腦上測試好的 TensorFlow 資料放進 Google Cloud,並可混合架構上的 CPU、GPU 甚至 TPU 達到優化效果。

* TensorFlow 機器學習軟體
* TPU 比 GPU 快 15~30 倍的處理器 繼續閱讀 “省很大!Google Machine Learning Engine 幫你省了哪些工 ?”

如何訓練機器學習系統? – Machine Learning 教學系列(三)

機器學習系統是如何被訓練的?(三)

在了解 AI、Machine Learning、深度學習的差異以及如何選擇正確且合適的資料後,我們來看看機器學習系統是如何被訓練的吧!

監督式學習

Machine learning program 提供了帶有標籤的訓練數據,它可以告訴系統如何對示例數據進行分類,舉例來說: 繼續閱讀 “如何訓練機器學習系統? – Machine Learning 教學系列(三)”