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瞄準年輕族群商機，銀行業者今年紛紛打起消金補貼戰；除了有感的現金回饋以外，銀行也推出數位帳戶連結、網購外送優惠等方案搶食年輕小資族這塊大餅。消金一直都是金控的主戰場，今年起不僅數位銀行、純網銀加入競爭，連過去以企金為主的公股銀行也加入戰局搶發卡。
補貼戰背後，如何「獲客」仍是消金業者最大的難處。這是一個供需問題；銀行不斷搶進之下，銀行的獲客成本自然持續上升，因此如何有效維持成本、提升營利空間變得非常重要。網路資訊和社群媒體興起成為影響決策的關鍵點；年輕人在辦卡前總是會上各大論壇爬文比較、參考各類財經部落客和網友的評價才下決定。這樣的行為改變，使商品的主導權由企業轉移到了消費者身上；意即，企業要賣什麼、推什麼樣的服務，是由「消費者喜歡什麼」決定。 繼續閱讀 “高成本獲客時代，金融業如何透過 AI 與大數據找出路？”
我們在上一篇-【網紅大數據】台灣英語教學 YouTuber「阿滴英文」都在教什麼？(一) 中，有與大家分享從資料分析的角度 — 著名的英文教學 Youtuber : 阿滴英文、C’s English Corner 與 JR Lee Radio 從進入 Youtuber 到現在，影片會如此受歡迎是因為什麼，藉以了解台灣網民對於英語教學主題結合影音的期待。
Youtube的影片中，除了「觀看次數」是衡量影片受歡迎程度的指標，當網友在觀看影片之後點下「LIKE 按鈕」，更能表示網友對該影片有「正面的感受」。因此，此篇我們將近一步了解，針對這三位英文 Youtuber — 阿滴英文、C’s English Corner 與 JR Lee Radio 的影片，哪些影片是受歡迎且也讓網友有正面的感受？
隨著企業每年蒐集和分析的資料越來越多，傳統的基礎設施面臨挑戰，不僅是因為資料量變大，資料的來源也越來越多元，資料的內容和用途也和以往企業熟悉的不同。此外，內外部客戶期待能更快獲得成果，這也挑戰了傳統基礎設施的工具和實踐。
鑽研技術就是為了提供好的解決方案：將制式作業自動化讓您可以做更多更有價值的工作。雖然有許多方式可以做到這點，但人工智慧會是相對有價值的方法，尤其是機器學習，無論是公開使用或是依賴 ML 的省力工具或服務。
Urs Hӧlzle 是 Google 早期傑出的一位工程師，他現在負責設計和支援許多 Google 產品的基礎設施，以及提供給所有 Google Cloud 客戶的基礎設施服務。 繼續閱讀 “資深 Googler 告訴你：資料分析和人工智慧如何改變企業”
顧名思義，這就是一個整體形狀很像雲朵的圖形，並且由文字所構成。相信你一點都不陌生這類的圖。
(圖片來源)
這種由各種字詞組合成、如雲一般的圖形，稱作文字雲(Word Cloud)。我們常在各種社交網站與新聞網站中看到這類圖形的蹤跡，文字雲的存在目的在於能讓閱讀者在不閱讀所有文章的前提下，快速聚焦在大批文章中的主要內容。 繼續閱讀 “【大數據小知識】文字雲(Word Cloud)與關鍵字分析 (Keyword Extraction)”
金曲30強勢登場！今（2019）年金曲獎除了邀請到港台華麗陣容外，日本清新雙人組合柚子（ゆず）也將登台演出。但欣賞表演之餘，大家最關心的還是入圍得獎名單。iKala 一向運用爬蟲（crawler）蒐集網路上的媒體公開資料做分析用途，這次為了慶祝金曲三十大壽，我們使用近半年ptt Golden-Award 版與 Gossip 版上百篇金曲獎相關文章、超過 5,000 則推文，結合文字探勘技術，並在 Cloud Datalab 上由 iKala 的資料科學家完成以上分析，幫你搶先一步公開今年話題度、呼聲最高的名單！入圍的有：
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