高成本獲客時代,金融業如何透過 AI 與大數據找出路?

瞄準年輕族群商機,銀行業者今年紛紛打起消金補貼戰;除了有感的現金回饋以外,銀行也推出數位帳戶連結、網購外送優惠等方案搶食年輕小資族這塊大餅。消金一直都是金控的主戰場,今年起不僅數位銀行、純網銀加入競爭,連過去以企金為主的公股銀行也加入戰局搶發卡。

消金補貼戰,銀行搶獲客

補貼戰背後,如何「獲客」仍是消金業者最大的難處。這是一個供需問題;銀行不斷搶進之下,銀行的獲客成本自然持續上升,因此如何有效維持成本、提升營利空間變得非常重要。網路資訊和社群媒體興起成為影響決策的關鍵點;年輕人在辦卡前總是會上各大論壇爬文比較、參考各類財經部落客和網友的評價才下決定。這樣的行為改變,使商品的主導權由企業轉移到了消費者身上;意即,企業要賣什麼、推什麼樣的服務,是由「消費者喜歡什麼」決定。 繼續閱讀 “高成本獲客時代,金融業如何透過 AI 與大數據找出路?”

【網紅大數據】台灣英語教學 YouTuber「阿滴英文」都在教什麼?(二)

透過資料分析一窺阿滴英文、C’s English Corner、JR Lee Radio 的教學內容

我們在上一篇-【網紅大數據】台灣英語教學 YouTuber「阿滴英文」都在教什麼?(一) 中,有與大家分享從資料分析的角度 — 著名的英文教學 Youtuber : 阿滴英文C’s English Corner 與 JR Lee Radio 從進入 Youtuber 到現在,影片會如此受歡迎是因為什麼,藉以了解台灣網民對於英語教學主題結合影音的期待。

Youtube的影片中,除了「觀看次數」是衡量影片受歡迎程度的指標,當網友在觀看影片之後點下「LIKE 按鈕」,更能表示網友對該影片有「正面的感受」。因此,此篇我們將近一步了解,針對這三位英文 Youtuber — 阿滴英文C’s English Corner 與 JR Lee Radio 的影片,哪些影片是受歡迎且也讓網友有正面的感受?

哪些影片觀看率高且也讓大家更想按下 LIKES 按鈕?

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資深 Googler 告訴你:資料分析和人工智慧如何改變企業

隨著企業每年蒐集和分析的資料越來越多,傳統的基礎設施面臨挑戰,不僅是因為資料量變大,資料的來源也越來越多元,資料的內容和用途也和以往企業熟悉的不同。此外,內外部客戶期待能更快獲得成果,這也挑戰了傳統基礎設施的工具和實踐。

鑽研技術就是為了提供好的解決方案:將制式作業自動化讓您可以做更多更有價值的工作。雖然有許多方式可以做到這點,但人工智慧會是相對有價值的方法,尤其是機器學習,無論是公開使用或是依賴 ML 的省力工具或服務。

Urs Hӧlzle 是 Google 早期傑出的一位工程師,他現在負責設計和支援許多 Google 產品的基礎設施,以及提供給所有 Google Cloud 客戶的基礎設施服務。 繼續閱讀 “資深 Googler 告訴你:資料分析和人工智慧如何改變企業”

【大數據小知識】文字雲(Word Cloud)與關鍵字分析 (Keyword Extraction)

什麼是文字雲(Word Cloud)?

顧名思義,這就是一個整體形狀很像雲朵的圖形,並且由文字所構成。相信你一點都不陌生這類的圖。

(圖片來源)

這種由各種字詞組合成、如雲一般的圖形,稱作文字雲(Word Cloud)。我們常在各種社交網站與新聞網站中看到這類圖形的蹤跡,文字雲的存在目的在於能讓閱讀者在不閱讀所有文章的前提下,快速聚焦在大批文章中的主要內容。 繼續閱讀 “【大數據小知識】文字雲(Word Cloud)與關鍵字分析 (Keyword Extraction)”

金曲 30 大勢分析!從 ptt Golden-Award 與 Gossip 版一窺入圍名單聲量

金曲30強勢登場!今(2019)年金曲獎除了邀請到港台華麗陣容外,日本清新雙人組合柚子(ゆず)也將登台演出。但欣賞表演之餘,大家最關心的還是入圍得獎名單。iKala 一向運用爬蟲(crawler)蒐集網路上的媒體公開資料做分析用途,這次為了慶祝金曲三十大壽,我們使用近半年ptt Golden-Award 版與 Gossip 版上百篇金曲獎相關文章、超過 5,000 則推文,結合文字探勘技術,並在 Cloud Datalab 上由 iKala 的資料科學家完成以上分析,幫你搶先一步公開今年話題度、呼聲最高的名單!入圍的有:

三大獎項聲量一次看足:歌王、歌后、年度歌曲

不廢話先看一張推文中出現最多的關鍵字:

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