前導文章：Martech 必看！手把手教學帶您正確的建立行銷資料倉儲 (一)

轉換

本節介紹如何準備分析用的資料，包含清理和重新整理格式以達到資料集的一致性。您希望分析人員能夠在幾乎沒有程式撰寫的情況下清理資料，例如：可自動擴充的分散式環境。

您可以使用 BigQuery 從一個表移轉到另一個表或使用 View 進行批量轉換 。但是對於更進階的轉換，您可能會更喜歡視覺化工具，它以最少的程式需求來處理 pipeline 中數 TB 的資料。

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本文將帶您探討如何透過多元管道收集資料並建立出過去做不到的再行銷列表，您可以藉此更全面的了解您的客戶。當您瞭解客戶如何與您的品牌互動時，您就可以提高終身價值 (LTV)，並使您能夠更深入地認識行銷。

行銷人員扮演的角色正從活動執行轉換成更即時的參與 (engagement)。資料獲取和追溯績效分析改變既有的行銷模式，現在的行銷人員使用以資料為本的客戶洞察、以績效為導向的策略以及積極、周到的目標。

這種新方法帶來了一系列全新的挑戰，像是：不斷降低的存儲成本導致資料量爆炸，但是將資料收集到一個地方進行分析仍然是一個挑戰。 一些複雜因素包括： 繼續閱讀 “Martech 必看！手把手教學帶您正確的建立行銷資料倉儲 (一)”