AI 與行銷科技 – 產業升級解決方案

AI 與行銷科技

Cloud for Marketing



協助企業及品牌主實踐四大核心策略

聰明廣告投放

聰明廣告投放

優化顧客體驗

優化顧客體驗

預測分眾經營

預測分眾經營

人工智慧賦能

人工智慧賦能

挑戰

行銷管道增加,資料難以有效彙整

行銷管道增加,資料難以有效彙整

人人擁有多屏裝置,跨屏追蹤技術門檻高

人人擁有多屏裝置,跨屏追蹤技術門檻高

廣告費用居高不下,效益成長有限

廣告費用居高不下,效益成長有限

解決方案

Cloud for Marketing 企業解決方案,為品牌主打造一條龍式行銷科技服務

iKala 數據管理平台將整合全通路數據,形成流量池、加強數據管理

iKala 數據管理平台將整合全通路數據,形成流量池、加強數據管理

針對結構化資料進行媒體成效、官網洞察、商品品類、客群標籤等分析

針對結構化資料進行媒體成效、官網洞察、商品品類、客群標籤等分析

即時回饋視覺化報表,讓行銷人員進行優化

即時回饋視覺化報表,讓行銷人員進行優化

AI 行銷科技服務架構流程

行銷社群管道多元,資料來源廣泛,數據管理難度高;通過 iKala 數據管理平台全通路整合數據,將有效加強您的數據管理;針對結構化資料精準分析,透過最新 AI 技術分眾經營投放廣告,以優化顧客體驗;最後透過即時視覺化追蹤報表呈現分析結果,即時回饋給行銷人員進行優化。

多元管道

多元管道

行銷社群管道多元,客群資料來源廣泛,數據管理難度高。

1
全通路整合

全通路整合

iKala 數據管理平台將整合全通路數據, 加強數據管理。

2
精準分析

精準分析

針對結構化資料進行媒體成效、 官網洞察、商品品類、客群標籤等分析。

3
即時視覺化追蹤報表

即時視覺化追蹤報表

透過視覺化報表呈現分析結果, 即時回饋給行銷人員進行優化。

4

使用的 GCP 技術

Storage

Storage

BigQuery

BigQuery

Data Studio

Data Studio

CDN

CDN

行銷成效分析技術架構圖

行銷成效分析很常用的情境是使用 Pixel Tracking 技術,在 GCP 上可以透過簡單的架構做到能承受大量 tracking 的後台。將 pixel image 存放在 Cloud Storage 並透過 Cloud Load Balancing + Cloud CDN,這樣就能夠同時承受大量的 requests。使用 Cloud Load Balancing 就自動會有 access logs 進去 Cloud Logging 這個集中管理 log 的服務,再透過簡單設定可以將 access logs 不斷轉存到 BigQuery。

BigQuery 身為代管且能處理大量資料的 data warehouse ,可用 SQL 對 access logs 進行整理後,在用 Data Studio 這樣的 visualizaiton 工具分析整理後資料。

聯絡我們

如果您有任何問題,可以先參考 FAQ 、寄信至 gcp@ikala.tv 或者 直接撥打 +886 2 87681110,謝謝!