Google 機器學習三大服務:AutoML, Cloud ML Engine, ML API 介紹與比較

一篇文章帶您了解 AutoML, Cloud ML Engine, ML API 

Google 在 1/17 重磅推出了極具破壞性的機器學習產品 Cloud AutoML,引起各大產業的驚呼(相關文章:Google 發表 Cloud AutoML,對產業帶來的五大突破性影響)。究竟 Cloud AutoML 是什麼? 它與先前 Google 推出的機器學習產品有什麼不同? GCP 專門家將透過這篇文章帶您了解 Cloud AutoML, Cloud ML engine, ML API 的差異。

什麼是 AutoML?

透過 Google 最先進的遷移學習 (transfer learning) 和神經架構搜索技術(Neural Architecture Search technology),即使您沒有足夠的 ML 背景開發人員,您也可以透過 Cloud AutoML 來訓練客製化的機器學習模型。Google 率先推出的第一個 Cloud AutoML 產品就是 AutoML Vision,未來 Google 也將推出其他領域的 Cloud AutoML 服務。 繼續閱讀 “Google 機器學習三大服務:AutoML, Cloud ML Engine, ML API 介紹與比較”

Google 發表 Cloud AutoML,對產業帶來的五大突破性影響

機器學習重裝武器:AutoML,帶來的五大產業性改變

作者:iKala – GCP 專門家 共同創辦人暨執行長 Sega Cheng

這兩天 Google Cloud 正式發表的 AutoML 人工智慧技術平台在科技媒體引起了不少關注,其實在我看來,這個東西的威力還遠遠超出大家的想像,我把自己的想法整理成幾個重點跟大家分享 繼續閱讀 “Google 發表 Cloud AutoML,對產業帶來的五大突破性影響”

使用 BigQuery 監控管理您的 Google Cloud 成本

將 GCP 帳單輸出至 BigQuery,監控管理雲端成本

雲端計算的靈活性和可擴展性意味著你的使用量可能會大幅波動,以因應日常需求。當我們使用”用多少,付多少”的計價模式,顧客會希望我們能讓他們更好地掌握他們的費用。 繼續閱讀 “使用 BigQuery 監控管理您的 Google Cloud 成本”

2018 Google Cloud 加緊腳步!荷蘭及加拿大新機房上線

2018 開工第一砲:GCP 荷蘭及加拿大新機房上線

GCP 在 2018 年年初,就送上了新年祝福,位於加拿大蒙特婁、荷蘭埃姆斯哈文的新機房正式上線,同時展現了 Google 佈署雲端的決心。目前 Google 在全球總共有 15 座機房 (regions),在 2018 年預計會再增加兩座 GCP 機房,以下帶您回顧近期 GCP 雲端機房的上線時間: 繼續閱讀 “2018 Google Cloud 加緊腳步!荷蘭及加拿大新機房上線”