Stackdriver介紹 : 統一GCP與AWS的監控與Log紀錄服務

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您的監控好夥伴 – Stackdriver!

Google 於 GCP NEXT 2016 興奮地再次發佈了 Stackdriver 的消息。它提供了rich dashboards, 監控, 警告, log 紀錄分析, 追蹤(tracing), 錯誤回報(error reporting)及生產環境除錯(production debugging) ,是一個跨足了 GCP 及 AWS 的統一性服務。Stackdriver 有效地大幅減少團隊在生產時花費的尋找錯誤及修復錯誤的時間。本篇介紹Stackdriver的好處以及其計價方式:

  • • 整合 GCP 與 AWS 的統合介面
  • • 多項 GCP 原生整合功能
  • • 幫您快速發現並修復問題
  • • Stackdriver 計價方式

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快速上手!使用 Kubernetes 建立 Spark 服務

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Kubernetes Logo。圖/Kubernetes

用過 HadoopSpark 嗎?相信與巨量資料處理為伍的朋友們都不陌生,透過分散式的計算,可以大幅降低程式運算時間,讓推薦系統、搜尋等服務能在短時間內,根據使用者行為,快速地做反應與變化。應付這麼大量的資料,背後的機器肯定是數以千計,無法透過人工來監控機器的狀態。因此,本文將介紹 Kubernetes 容器管理工具,並透過簡單範例,告訴你如何在 GCP上建立一個 Spark叢集。

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你不知道的 GCP 人工智慧之各種API!

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機器學習相關應用越趨明顯

現在各大產業紛紛開始導入人工智慧、機器學習的趨勢越趨明顯,然而企業欲打造整套方案,人力資源、研發以及時間成本都是考量的重點。只是人工智慧相關人才難尋且昂貴、同時新的工具、研發都需要大量的時間。在這快速的網路時代,已經不敷所需。(更新日期:2017.2.18)

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快訊!GCP 新增日本東京機房

想在日本佈署您的服務嗎?想和 Amazon Web Service (AWS) 互通有無嗎?體驗更優質的雲端服務,現在就有新的選擇!

日本東京機房已經啟動!

Google Cloud Platform (GCP) 於2016年11月8日正式發表開啟日本東京機房,也是全亞洲唯二的機房,同時在亞洲總共貢獻了六個區塊 (zone) 。從現在起,東京機房提供了以下核心服務。

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告訴你怎麼使用 BigQuery與 Data Studio 分析銷售數據

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數據分析示意圖。圖/CC0授權,Sstocksnap

雙11購物節就快要到囉,準備好迎接大量訂單了嗎?這個由阿里巴巴集團於2009年首創的網路購物盛會,每年都不斷地翻升銷售數字,不論是電商或實體賣場,也都搶著這股熱潮,推出系列優惠以及活動促銷。去年,2015雙 11節開跑不到 12小時,商品交易額就已超過 2014年交易總額,最後創下 912.17億元人民幣的輝煌成績。這樣的漂亮數字,不僅靠活動宣傳與行銷手法,還需要一套完整的生態鏈,把支付寶,線上平台,物流宅配,保險等環節完整的串接。

面對破億的海量訂單,暴衝的流量,如何架構雲端系統變成一項挑戰,同時也該思考如即時處理資料,讓用戶有流暢的購物體驗。因此這回,我們將為您介紹 Google BigQuery 這套專門處理 TB等級資料的數據分析應用服務,並用一個遊戲銷售數據,為您示範如何使用 Google BigQuery分析銷售數據,並串接 Data Studio 建立視覺化報表。

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