【活動】我們與消費者的距離:網紅、影音、數據洞察 — AI 時代下的 3i 風暴

在這資訊碎片化的時代,所有品牌與企業都在爭奪消費者的注意力和時間。面對市場競爭,品牌如何結合科技應用打造吸睛內容、帶進含金量高的精準受眾、同時掌握消費者數位軌跡,iKala 從網紅帶進流量、影音創新應用、數據驅動下的智慧營運三個面向,與您分享如何透過 AI 把流量、互動到營收轉換,一次做到位。

這次 iKala 與 NMEA (泛娛樂聯盟 – 新媒體暨影視音發展協會) 聯手舉辦【我們與消費者的距離:網紅、影音、數據洞察 — AI 時代下的 3i 風暴】,嘗試為媒體與影視音業者在 AI 浪潮中找尋下一步。

influencer 網紅當道:新意見領袖、新行銷模式
interaction 影音創新應用:新介面、新渠道、新體驗
insight 精準行銷:新使用行為、新數據、新生態系

立即報名:網紅、影音、數據洞察 — AI 時代下的 3i 風暴
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如何在 TensorFlow 部署推薦系統:在 Google Analytics (分析) 的資料上應用 (三)

本文是一系列教學的第三部分,向您展示如何利用 Google Cloud Platform(GCP) 中的 TensorFlowCloud Machine Learning Engine 實作機器學習 (ML) 推薦系統。本文將會介紹如何利用 Google Analytics 360 收集的數據,透過 TensorFlow 建模做到網站的內容推薦。 繼續閱讀 “如何在 TensorFlow 部署推薦系統:在 Google Analytics (分析) 的資料上應用 (三)”

【GCP 白皮書】金融業雲端白皮書:機器學習、財務控管、數據分析

由於金融服務具備「敏感」、「不容許出錯」的特性,因此金融產業與各國相關法規的監管也十分嚴格,然而隨著雲端資訊安全功能逐漸到位,金融巨擘開始緩慢的向雲端靠攏,其看中的不僅是雲端平台提供金融產業穩定的基礎設施服務,更同時擁有「機器學習」、「資料分析」兩大誘因,例如:更加精準的預測未來股票選擇權價格。

此份白皮書涵蓋金融產業在「機器學習」、「數據分析」的應用,以及企業該如何有效實踐「雲端財務控管」,正確掌握雲端成本。

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掌握 AI 技術與市場優勢!搶先在 5 月 14 日 Cloud OnBoard 取得 GCP 證書!

2019 年 Cloud OnBaord 即將開始,想打造企業專屬 AI 應用,大數據 ( Big Data ) 分析及機器學習 ( Machine Learning ) 就是非知不可的議題!今年 Cloud OnBoard 以大數據分析及機器學習為主軸,議題涵括雲端數據分析、縮放數據分析、機器學習、資訊處理架構等;透過簡報解說、技術示範和實作過程,一步一步地更了解 Google Cloud Platform 。完整參與本場次活動的來賓,亦可於活動的最後獲得結業證書。活動名額有限,敬請及早報名。

iKala GCP 專門家也將與大家見面,在攤位上提供雲端健檢,更多 GCP 雲端應用、擴展市場商機的諮詢服務!

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【GCP白皮書】Google Cloud 財務控管導覽:有效預測您的雲端成本

雲端保證的是:當你需要的時候,你只需要付你需要的使用量即可。但是雲端平台的高存取性也容易導致意外,讓成本急遽上升。目前雲端供應商普遍缺乏成本預測的功能,根據 Google 研究報告指出:在公共雲產業中,成本沒有最佳化的企業組織平均會超支 40%。

閱讀此篇白皮書,您將學會如何使用 Google 雲端財務控管工具來有效的掌握您的雲端成本,除了透過正確的權限部署之外,您還可以設定自動的配額限制和用量通知,來避免不必要的資源使用和浪費。

閱讀白皮書全文 – Gcp財務控管導覽:有效預測雲端成本

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