掌握 AI 技術與市場優勢!搶先在 5 月 14 日 Cloud OnBoard 取得 GCP 證書!

2019 年 Cloud OnBaord 即將開始,想打造企業專屬 AI 應用,大數據 ( Big Data ) 分析及機器學習 ( Machine Learning ) 就是非知不可的議題!今年 Cloud OnBoard 以大數據分析及機器學習為主軸,議題涵括雲端數據分析、縮放數據分析、機器學習、資訊處理架構等;透過簡報解說、技術示範和實作過程,一步一步地更了解 Google Cloud Platform 。完整參與本場次活動的來賓,亦可於活動的最後獲得結業證書。活動名額有限,敬請及早報名。

iKala GCP 專門家也將與大家見面,在攤位上提供雲端健檢,更多 GCP 雲端應用、擴展市場商機的諮詢服務!

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【GCP白皮書】Google Cloud 財務控管導覽:有效預測您的雲端成本

雲端保證的是:當你需要的時候,你只需要付你需要的使用量即可。但是雲端平台的高存取性也容易導致意外,讓成本急遽上升。目前雲端供應商普遍缺乏成本預測的功能,根據 Google 研究報告指出:在公共雲產業中,成本沒有最佳化的企業組織平均會超支 40%。

閱讀此篇白皮書,您將學會如何使用 Google 雲端財務控管工具來有效的掌握您的雲端成本,除了透過正確的權限部署之外,您還可以設定自動的配額限制和用量通知,來避免不必要的資源使用和浪費。

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財經巨擘道瓊結合 GCP 分析 13 億則新聞數據,即時視覺化揭露重大事件對產業的潛在影響

道瓊不僅是 Google Cloud 技術合作夥伴,亦提供全球眾多消費者和企業優質的新聞內容和商業資訊,它的出版物和產品包括「Factiva」、「Barron’s」、「MarketWatch」還有美國最大的付費發行報紙「華爾街日報」。目前道瓊擁有逾 13 億則新聞,屬全球最大規模,由於它們希望能協助企業客戶數位化轉型,因此打造了 道瓊 DNA 平台,透過其強大穩定的 API 整合技術,提供靈活的優質新聞數據存取服務,為企業所需的進階分析和工作流程提供更強大的支援。 繼續閱讀 “財經巨擘道瓊結合 GCP 分析 13 億則新聞數據,即時視覺化揭露重大事件對產業的潛在影響”

如何在 TensorFlow 部署推薦系統:訓練和調校 Cloud ML Engine (二)

本文是多教程系列的第二部分,將展示如何透過 TensorFlowCloud ML Engine 部署機器學習 (ML) 推薦系統。在這個單元中,您將學習到:如何使用 GCP 中的 Cloud ML Engine 來訓練推薦系統,並調整其中的超參數。 繼續閱讀 “如何在 TensorFlow 部署推薦系統:訓練和調校 Cloud ML Engine (二)”

Google 雲端業務全面改組?從 Google Cloud Next ‘19大會訊息剖析新任執行長的戰略目標

2019 年 4 月 9 日美國時間上午九點,一年一度的 Google Cloud Next ‘19 大會此刻正在舊金山 Moscone 中心正式開始。在雲端運算三巨頭市場戰況越發激烈的此刻,對於全球開發者而言,其重要程度不亞於五月份的 Google I/O 開發者大會。

然而今年與往年最大的差異,是擔任開場演說的 Google Cloud 執行長,由 Diane Greene 換成了去年 11 月開始上任的新官 Thomas Kurian。因此這也是 Kurian 第一次在 Next 大會上公開露面,其一言一行都足以代表未來三到五年內 Google Cloud 在商業戰略上的考量。 繼續閱讀 “Google 雲端業務全面改組?從 Google Cloud Next ‘19大會訊息剖析新任執行長的戰略目標”