Google Cloud NEXT 2017 重要紀實

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2017年3月8日至10日,Google 於舊金山召開的全球雲端用戶大會的 NEXT,除了公布去年一整年的成果外,也高調宣布全新的合作夥伴以及眾多強大的服務。相信各大媒體都正在製作相關報導,如今年正式與Verizon電信企業ERP大廠SAPHSBC匯豐銀行、甚至eBay都擁抱了Google Cloud Platform。而我們就focus在有哪些神奇的新東西吧!

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GKE 系列教學 (二) – 簡介Pod的網路機制

上一回我們了解到Kubernetes是微服務架構的一個核心以及各元件的機制後,想更一步的了解它的運作方式。本系列教學就是以實作的方式,結合 Google Container Engine(GKE, 因為GCE是指Compute Engine),可以從較底層的對照比較:虛擬機器、網路、服務到負載平衡器,讓您可以直接了解Kubernetes如何在Google雲端運作。

開始前,先回答兩個問題:

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手把手教你開始用GCP機器學習服務

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Cloud Machine Learning (beta)是 Google Cloud Platform 對於深度學習提供的管理服務。它可以讓您建立作用於任何大小、任何資料的學習模型,並藉由TensorFlow框架打造您的服務。您立即可以將訓練模型放置於全球的prediction平台,能支持成千上萬的使用者與TB等級的資料。除此之外,此項服務同時整合了Cloud Dataflow, Cloud Storage 甚至 BigQuery。現在我們就來使用看看如何簡單的進行手把手Cloud Machine Learning:

  • 部署環境
  • 起始設定
  • 訓練資料
  • 建立模型
  • 實施預測與檢驗成果

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GKE 系列文章(一) – 為什麼使用 Kubernetes

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Google 於2015年釋出Kubernetes(簡稱K8S)後,引起了話題。原先僅是屬於內部專案 – Borg,IT大廠如Redhat, CoreOS, IBM, 甚至 Amazon, Microsoft 這些公有雲端供應商都搶著整合進自己的服務中。到底是什麼原因讓Kubernetes爆紅?

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