多雲議題正夯!一窺跨雲分析如何驅動生命科學、農業技術領域推展

根據 2020 年 Gartner 雲端用戶購買行為調查,近 80% 使用雲端的受訪者表示,他們會同時與多家雲端服務商合作1。多雲儼然已成為事實。此外,企業為了超越競爭對手,也得開始執行資料分析 ─ 不論資料儲存在何處。 為此,Google 也致力於提供完善的多雲分析解決方案,為企業打破資料孤島,使人們能夠輕鬆且大規模地進行分析。而這一承諾也在新的 Gartner 2020 雲端資料庫管理系統魔力象限中得到了體現,在該報告中 Google 被公認為領導者2

如果剛好您也需要在一個安全、全代管的平台,分析橫跨 Google Cloud、AWS、Azure 等雲端的資料,您可以考慮 BigQuery Omni

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不只是 DNS:確保混合雲網路環境的高度可用性

我們的客戶的網路需求中,有不少和 DNS 的概念相關,尤其是當客戶有多個 VPC 需要連線至本地端時。正如我們在前幾篇部落格文章中所提到的,我們一般建議客戶使用 hub-and-spoke 模型;它能解決因 Google DNS 代理伺服器所造成的反向路由問題。

但在某些設定中,該方法可能在 hub network 中造成單點故障 (single point of failure, SPOF),如果您的部署中,存在連線問題,這恐怕會導致所有 VPC 網路中斷。在這篇文章中,我們就來討論一些冗餘機制,以確保 Cloud DNS 能夠正常處理 DNS 請求。

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使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔,節省故障排查時間!

對應用程式或部署進行故障排查時,每一秒都至關重要!Cloud Logging 讓您能在不到一分鐘之內,通過彙整來自 Google Cloud / 地端 / 其他雲端的記錄,建立索引並將日誌 (log) 彙整成監控指標 (metrics),使用錯誤報告掃描特定錯誤訊息以及使日誌可供搜索,來幫助您進行故障排除。現在,Google 為串流日誌建構了 2 個新功能,可讓您從日誌資料中獲得更新的見解。 閱讀全文〈使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔,節省故障排查時間!〉

現代化的商業智慧 ─ 如何結合 BigQuery 與 Looker 發揮資料最大的商業價值?

身為資料分析師,您可能對這樣的情境不陌生:業務單位想快點得到營收報表做季度預估、行銷部門希望了解上一波廣告活動帶來的成效,而大家對指標又有不同的定義邏輯、欄位定義還可能隨時更改;又或者,資料存放在不同位置,需先搬移整合才能使用。此時,公司裡的商業分析師就得機動支援各單位不定期的緊急需求…

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工廠製程革新:AutoML Vision 如何優化製造業的目視檢測,改善品管?

我們經常從企業客戶端聽到,他們需要導入像 AI 這樣的新技術來提高生產效率。事實證明,AI 的確能有效幫助製造業客戶實踐自動化的目視品管流程

這些客戶告訴我們,他們希望使用 AI 解決方案來幫助他們提高品質控管和檢查的效率,進而提高整體品質。但是,有許多因素使他們難以防止瑕疵產品的發佈。此外,在製造過程中發現瑕疵的時間越晚,修復或更換所需的成本就越高。目視檢測可以幫助製造業客戶,以較低的成本及早發現瑕疵,並以更創新的方式幫助企業革新其流程。點擊「閱讀全文」以了解更多。

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