[全球案例] Kohl’s 如何利用 GCP 進行全通路零售

位居零售技術創新最前線的全通路零售商 Kohl’s 不僅專注於提高流量、運營效率、提供無縫的全通路客戶體驗,更聚焦數位、行動裝置、超過 1,150 家實體商店的購物體驗。Kohl’s 透過 GCP 的數據分析和機器學習工具,持續推動數據中心基礎設施,管理非常大規模的數據,並為客戶提供客製化體驗。

Kohl’s 資深執行副總裁暨首席技術官 Ratnakar Lavu 表示:「Google 不僅擁有出色的技術人才,同時在自家廣告和搜尋引擎中有解決穩定性和規模化的經驗。Kohl’s 在現今零售環境中不斷創新,因此更需要一群了解如何深入管理風險的合作夥伴。」

Kohl’s 運用了Google Cloud的多項功能。包含:
(1) 建構自動化部署、擴展、操作的應用程式
(2) 使用監控功能監控伺服器回應時間等資訊
(3) 橫向擴展技術使基礎設施能根據網站流量動態擴展
(4) 在多個地區運行基礎架構以實現高可用性

在 2017、2018 年,Kohls.com 在感恩節假期週末訪問的客戶數量屢創新高,每年都經歷了兩位數的高成長。GCP 和其資料分析技術在關鍵時刻支援 Kohl’s 的伺服器和系統。此外,Kohl’s 的團隊與 Google 的核心工程團隊合作,最佳化應用程式並使其更可靠,Google 可靠性工程師 (CRE) 在 Kohl’s 服務達到高峰前就與他們合作,測試基礎架構的性能、擴展、容錯能力。

Ratnakar 表示:「當我們為尖峰時段所準備不同階段的演練時,Google CRE 讓我們更好了解如何在 GCP 中擴展、監控,成效令我們非常滿意。」

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(原文翻譯自 Google Cloud。)

 

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