Google Analytics 免費版和 Google Analytics 360 的六大差異

大家熟知的網站流量分析工具 Google Analytics(以下簡稱 GA)有兩個版本:免費版 GA 與 GA360。隨著企業對於數位流量分析的需求日增,我們經常面對客戶詢問「免費版跟付費版的差別在哪裡?」另外,使用免費版 GA 有許多限制,但一年要價 450 萬台幣的 GA360 又能為企業帶來那些價值?本文針對上述問題進行整理,讀者可根據比較表或需求確定哪一套工具比較符合目前企業需求。

GA 免費版 vs. GA 360

資料處理與抽樣程度

最常見明顯的問題應該就是資料抽樣。常常選定一個較長的時間區間,就會看到報表介面左上角有相關圖示顯示。這是由於 GA 報表顯示的資料都需經過整合計算,而為了加快報表處理時間,會將資料進行抽樣。免費版的 GA 在取用區間超過 50 萬工作階段就會被抽樣,而 GA360 在報表介面上則可取用1億個工作階段,並且可無限量的下載不被抽樣。另外,匹配數的限制也是一個痛點;免費版 GA 有每個月 1,000 萬筆匹配數的上限,而付費版則預設就有 10 億筆匹配數上限,超過則以另外計價方式處理,避免被抽樣的困擾。


當選取的區間範圍太大或篩選過多條件,可能會出現「資料經抽樣」的黃色圖示

報表介面與功能

免費版的用戶,GA 所收集的原始資料無法匯出,只能在既有的報表介面操作使用;雖然有自訂報表或串接 Data Studio 的功能,但畢竟這些資料源都是經加總整合後的數據,數據取用的彈性非常小。而 GA360,不僅原始資料都能匯出到 BigQuery,還多了「綜覽報表」、「綜覽資源」的功能,將多個資源的資料彙整至一個資源顯示,讓集團型客戶能依需求整合。不過,前提是欲加入綜覽報表的資源都要升級成 GA360 資源。

另外值得一提的是,大家通常最好奇,既有的報表介面有沒有不一樣?會不會有更多精美華麗的 dashboard?其實並不然;除了上述功能以外,升級後約 95% 的報表介面仍是長得一樣的。


GA 報表介面示意圖

自訂維度與自訂指標

作為一個流量分析工具,自定義欄位的多寡,某種程度代表企業客戶做分析的深入程度。GA 預設收集的欄位畢竟有限,例如「會員等級」這樣的維度就不會收集,而需要使用「自訂維度」與「自訂指標」蒐集特定資料。在免費版 GA 中,可設定 20 組自訂維度與自訂指標,GA360 則擴充至 200 組自訂維度與自訂指標。

資料更新速度

對於很多需要即時看活動表現、出報表、抓成效數據的行銷人來說,資料的即時度也相當重要;免費版僅保證資料會於 24-48 小時內更新,GA360 則有 SLA 保證於 4 小時內更新資料。

Google 產品整合

免費版 GA 僅能與 Google Ads、AdSense 進行整合;GA360 則還包含原 Doubleclick 生態系的 DV360、SA360、Campaign Manager、Google BigQuery、GAM 的整合,因此許多在 Doubleclick 上的曝光都能與 GA 流量資料整合分析。對發布商來說,也可參考不同廣告單元、委刊項在網站上的整體表現。


Google Marketing Platform 系列產品

深入分析

而 GA360 最大亮點應屬於 BigQuery 的整合;企業越來越重視 AI 分析,對原始資料取用的需求持續增加。免費版最大受限,就是只能使用報表上整合好的數據,而 BigQuery 不僅可以處理、儲存並分析 PB 等級的資料,使用 SQL 語法即可進行查詢之外,也能將資料匯出至 tableau、Data Studio 等工具。另外,原始資料與 CRM 系統整合後,也能製作像 CDP (Customer Data Platform) 的成果。而原始資料要怎麼取用?該如何整理?我們將於之後的文章介紹如何使用 SQL 語法取用 GA360 匯出至 BigQuery 的原始資料。

另外,iKala 為滿足企業收取原始資料進行分析的需求,也自行研發 Big Data Lake 作為企業發展 AI 與機器學習的前導。以下我們也整理一張詳細的表格,比較免費版 GA、GA360 與 iKala 自研發的 Big Data Lake 功能:

Google Analytics iKala Big Data Lake Google Analytics 360
每月匹配數限制 1,000 萬/月 無限制 10 億/月,超過另計
抽樣限制 500,000 工作階段 無限制 UI: 1 億
下載: 無限制
資料更新處理時間 24-48 hrs 接近即時 4hrs 以內
可否匯出至 BigQuery 不可
每次匯出至 BigQuery 的列數限制 5,000 (僅可由 UI 下載) 無限制 3,000,000

 

 

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