從球場到雲端:一窺美國職棒大聯盟 MLB 如何善用 Anthos 部署混合雲

不論是計算打擊率或比賽現場熱狗的銷售量,職棒經營的核心永遠脫離不了數據。對美國國民消遣娛樂 ── 職棒大聯盟 (Major League Baseball, MLB) 來說,要數據處理、分析,並做出決策,都是讓棒球產業如此興盛的關鍵因素。

現在,MLB 選擇使用 Google Cloud 尋求更進階的協助。

MLB 目前協助橫跨美國、加拿大多達 30 組棒球隊,在每個球場內部及雲端數據中心運行著大量工作。然而在運用 Anthos 之後,他們可以將這些工作負載容器化並在最有利應用程式運作的位置執行服務。

以下內容是一份訪談,由 Google Cloud 邀請 MLB 科技基礎建設事業的副總裁 Kris Amy 進行的訪問:

關於 Anthos:輕鬆部署、運行、統一管理橫跨雲地的應用程式

問:可以請您介紹 MLB 以及為什麼您選擇用 Google Cloud 這項工具嗎?

答:美國職棒大聯盟 MLB 是美國最興盛的休閒娛樂活動,我們在全球各地有數百萬以上的球迷,所以要運算、分析的數據,也就是我們所掌握的重要資訊量非常龐大。我們知道 Google Cloud 十分擅長容器化、AI 及大數據領域。無論我們是在 Google Cloud 裡面運行,或是在體育場內本地端 (on-prem) 運行,Anthos 都使我們能夠輕鬆地利用容器、AI 與大數據

問:為什麼您選擇用 Anthos?這個平台如何協助 MLB 呢?

答:不論在球場上或雲端,Anthos 讓我們在任何地方都能進行運算,執行我們的應用程式。有時在運送統計資料給球迷、廣播節目或計分方時,我們曾遇到得在公園即時跑這些資料的狀況,然而 Anthos 不只幫助我們處理所有的數據並回報給目前需要使用的對象,它也為所有開發者統一了部署環境,不論在雲端上運行、資料中心的內部軟體執行、或我們任一個球場。

舉個例子,如果當洋基球場正在進行播報時出現問題,我們就可以改成在紐約大都會的主場 ─ 花旗球場執行我們的程式碼,好讓播報可以持續進行,而不會因此中斷。同樣地,在任何球場發生任何問題,我們也能馬上將資料搬到 Google Cloud 並改由雲端處理。

問:聽起來很棒。那您可以描述一下這段導入過程的感想嗎?

答:我們開始將應用程式現代化、容器化其實已經歷經 18 的月的過程。以往用過很多種單機運作的應用程式 (siloed applications),然後,我們很積極地想將所有應用程式做容器化,以容器進行部署。

也因此,我們需要一個同一化的開發環境,無論是在某個球場的小型資料中心、我們總部的資料中心、或在 Google Cloud。我們決定採用容器技術,一路以來成效也相當好。因此接下來,要思考的是「如何透過簡單的設定,讓容器化應用程式可以在各環境中開始運行?」

所以當我們看到 Google 推出 Anthos 的消息時感到非常興奮,因為就好像找到方法,幫助我們以最簡單方便的方式來管理繁雜的應用程式,同時也可以不用考慮這些經手的應用程式及資料原先是在哪個球場的資料中心或雲端上。Anthos 的使用經驗至今已經 12 個月了,我們非常開心在它在正式推出後,可以在各個球場直接用它幫助我們執行應用程式。

同場加映:海量賽事資料運算,MLB 選用 Google Cloud BigQuery 輕鬆搞定!

(本文翻譯改編自 Google Cloud。)


連絡「GCP 專門家」