2019 下半年回顧:Google Cloud Dataflow SQL 釋出、Apigee hybrid 正式 GA

Google Cloud Next‘19 UK 剛於年底落幕,本篇文章將讓您快速瀏覽 Google Cloud 近期推出的重大功能及亮點。

搬遷、管理、現代化基礎架構

基礎架構是您的 IT 環境以及 Google Cloud 的基礎。先前 Google 推出了最新的通用型和負載優化型虛擬機系列,這意味著您可以搬遷和執行更多的應用程式,包括 3A 級遊戲、HPC 甚至是 SAP HANA。最近 Google 發布了許多功能能夠幫助您更快、更高效地使用它強固的網路基礎架構。

透過新推出的網路功能,透過自帶 IP 支持 (BYOIP),您可以將現有 IP 地址轉移到全球 Google 20 個地區的網路基礎架構中,進而加快雲端搬遷速度;Google 是第一家在全球範圍內啟用此功能的雲端服務提供商,而最新的 Network Intelligence Center 可以讓您的專案在全球 Google Cloud 部署有更全面的可視性,讓您可以主動管理網路操作,減少故障排除時間並預防網路中斷。

為確保運營商和開發人員都能容易監控其基礎架構和服務,並儘快識別意外事件。Google 宣布 Stackdriver Monitoring 逐漸納入 Google Cloud Console (beta),讓使用者可以在一個地方訪問所有 delete 管理工具,進而獲得更快、更整合的體驗。借助 Stackdriver Logging 裡面新推出的 Log Router (一樣會在 beta 裡),操作人員擁有管理和整理日誌所需的靈活性和可靠性;為了滿足您的安全需求,Logs Router 還支持客戶管理的加密密鑰 (CMEK)。最後隨著 beta 版 SLO Service API 的推出,維運者可以在 Google Cloud 或本地部署上專注在會影響最終用戶體驗的服務執行狀況信號,SLO 可以在容器或 VM 環境上設置,從而使開發人員和操作人員可以在一個地方端到端查看其微服務整個的執行狀況。

加速應用程式現代化

您不僅要將應用程式移動到雲端上,還需要對它們進行現代化改造,就像 Kaeser Kompressoren SE 和 DenizBank 等新客戶與 Anthos 合作一樣。為了幫助您能夠搬到 Anthos,Migrate for Anthos 正式 GA,它允許您將來自各種來源 (地端、Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Compute Engine) 的虛擬機或實體伺服器直接轉換為在 Anthos 或 Google Kubernetes Engine (GKE) 中執行的容器。

或許您想通過 API 連接應用程式,那 Apigee hybrid 目前也正式 GA,使您可以在混合環境中 (地端或 Google Cloud 或 Anthos)部署您的 API。

Google 也幫助您將軟體開發流程現代化,近期發佈了 Cloud Run 和 Cloud Run for Anthos,進而將無伺服器的優勢帶給了容器化的應用程式。隨著 Cloud Code 正式 GA,它可以直接與您的 IDE 整合,使用者能更容易的構建 Kubernetes 應用程式,因此您可以在自己喜歡的開發環境中舒適地建立雲端原生應用程式。

釋放數據 insight

收集和管理所需的數據對於建立分析基礎至關重要,Google 釋出了一些新工具讓過程變得更加容易。Cloud Data Fusion 是一種託管式、雲端原生的數據提取和整合服務。它能夠使得開發人員、數據工程師和業務分析師可以容易地構建和管理 ETL ELT 管道,以便清理、轉換和混合來自各種來源的數據。數據融合可以把重點從程式碼和整合轉移到 insight 和後續行動上。該產品的開放核心基於開放源代碼項目 CDAP 構建,可以確保用戶在混合和多雲環境中的可移植性。CDAP 與本地端和公共雲端平台的廣泛整合使得 Data Fusion 用戶能夠通過 Google 在行業領先的大數據工具來打破穀倉效應造成的問題,並提供比以往更多的價值。

為了使串流分析更加簡單和更具成本效益,Google 發佈了 Cloud Dataflow SQL 的新功能 (可在公開預覽版中使用) 以及 Cloud Dataflow Flexible Resource Scheduling (FlexRS),以進行具有成本效益的批次處理事件處理。串流分析是現代數據分析的重要組成部分,可讓企業更好地實時了解其客戶並做出相應的決策。這些新功能使數據工程師更容易且方便存取串流分析。Cloud Dataflow SQL 允許您使用 SQL 查詢,並且基於 BigQuery Web UI 來執行 Cloud Dataflow 作業,新功能包括 Cloud Storage 文件支持和可視化模式編輯器。最新的 Cloud Dataflow FlexRS 功能使用先進的資源調度技術以及多種不同虛擬機 (VM) 類型 (包括先佔式 (preemptible) VM 實例) 的混合,可以將批次處理成本降低多達 40%,並且提供與常規的 Cloud Dataflow 作業一樣的作業完成保證。

透過 Explainable AI 增強可解釋性 (interpretability)

人工智能和機器學習是 Google 最具指標性的技術,Google Cloud 的目標是以無偏差和負責任的方式將這些工具推廣到更多企業來進行。Google 公佈了 Explainable AI,以提高 AI 的可解釋性,並幫助開發人員了解他們的機器學習模型是如何達到某些結果。Explainable AI 由工具和框架組成,用於部署可解釋性和包容性的機器學習模型,並且可以提供針對 AutoML 表格和 Cloud AI Platform 的 AI 解釋。您可以通過 Explainable AI 使您自己的 AI 部署更加容易理解,想要了解更多訊息,可以瀏覽 Google Cloud 官方說明文件上的 AI 部落格文章

為工作環境帶來更多輔助功能

說到 AI,Google 正在介紹新的方法來幫助人們建立高質量、無錯誤的文檔。Google 將 Smart Compose 功能導入到 Google Docs (beta),該功能會使用 AI 在使用者輸入的時候自動建議完整的句子。現在借助神經機器翻譯,Google Docs 可以預防文件中出現更多拼寫錯誤或語法錯誤。

除了幫助人們建立一流的文檔以外,Google Cloud 還公佈了將擴展 G Suite 用戶配合著 Google Assistant (beta) 的功能。他們登錄自己的 G Suite 帳戶後,可以使用比以往更多的語音指令,例如使用語音指令來管理日曆、發送快速消息或參加會議。您可以透過這連結詳細了解如何開始使用 Google Docs 中的輔助功能或者是 Google Assistant 的擴展功能。

雲端的進階控制和可視性

雲端安全性是取決於堅實的基礎,Google 宣布的 OpenTitan 是第一個開放源碼的矽晶片信任根專案 (RoT),該專案提供了 RoT 設計和整合指南,其可用於數據中心伺服器、存儲和外圍設備等等。開源的矽晶片設計使其更加透明、可信賴,並最終達至安全。

在設計安全的基礎上,Google 公佈了多項功能,可以幫助客戶增強對數據的控制和可視性以保護其雲端環境:External Key Manager、Key Access Justifications、Cloud Armor WAF、Packet Mirroring 以及 G Suite 用戶的進階保護方案。此外,Google 推出了 Google Cloud 中的技術功能,Google Google 的客戶 (尤其是歐洲客戶) 可以透過這些功能來滿足他們對額外的資料落地權、操作控制和存取控制的偏好。

(原文翻譯自 Google Cloud。)

 

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