分類: 作業套件

聽過 Configuration as Data 嗎？它在 Kubernetes 中如何實踐？

近幾年，以「雲原生」為基礎的基礎架構和應用框架出現了爆炸性的成長。現代化的基礎架構平台；從 Kubernetes 這類的容器編排工具，到用於快速開發應用程式的無伺服器平台，應有盡有。同時，系統管理員用來部署、配置、管理這些平台的腳本 (shell script)，也演變成所謂的「基礎架構即代碼」(Infrastructure as Code, IaC)，並透過 Python 或 Ruby 等高階語言或 HashiCorp 的 HCL（通過 Terraform）等專用語言來進行撰寫。

雖然 IaC 已被廣泛使用，但它依然存在嚴重缺陷：「程式碼並沒有為開發者的目的和執行操作之間進行關聯。」關聯性是提供穩定、安全、高速的 IT 環境的基礎，但是，每次修改程式碼時，你都需要執行驗證工具來確定符合開發者的目的。 閱讀全文〈聽過 Configuration as Data 嗎？它在 Kubernetes 中如何實踐？〉

使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔，節省故障排查時間！

對應用程式或部署進行故障排查時，每一秒都至關重要！Cloud Logging 讓您能在不到一分鐘之內，通過彙整來自 Google Cloud / 地端 / 其他雲端的記錄，建立索引並將日誌 (log) 彙整成監控指標 (metrics)，使用錯誤報告掃描特定錯誤訊息以及使日誌可供搜索，來幫助您進行故障排除。現在，Google 為串流日誌建構了 2 個新功能，可讓您從日誌資料中獲得更新的見解。 閱讀全文〈使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔，節省故障排查時間！〉

全新方法大公開！自定義 Cloud Monitoring 儀表板

前段時間 Google Cloud 在 Cloud Monitoring 中新增了 Dashboard API，除了使用 Google Cloud Console 進行管理外，還提供您以程式設計方式管理自訂儀表板和圖表。從那時開始，Google Cloud 就陸續提供許多針對特定 Google Cloud 服務的儀表板範例。很多客戶也有提出需求希望 Google Cloud 提供 Terraform 模組，以便設置自動部署的流程。

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Google Kubernetes Engine 上應用程式的除錯工具

在這篇文章中，我們將重點介紹 DevOps 團隊如何使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 來快速釐清問題。

比起耗費心力維運一個安全、可擴展且高可用 (HA) 的 Kubernetes 叢集，使用 Google Kubernetes Engine（以下簡稱 GKE）運行容器化應用程式更能讓 DevOps 團隊專心在應用程式開發上。Cloud Logging 以及 Cloud Monitoring 為兩項整合進 GKE 的監控服務，DevOps 團隊透過這兩項服務，可以更好地觀察應用程式和系統，以便在出現問題時更容易進行故障排除。 閱讀全文〈Google Kubernetes Engine 上應用程式的除錯工具〉

【手把手教學】如何設定 Log-based metrics 告警

GCP Stackdriver Monitoring 有許多預設的 metrics 可供使用者監控並產生告警。但有時使用者希望能夠自訂特殊的 metrics 來監控，這時就可以透過 Log-based metrics 來設定。此教學將手把手帶您設定 Log-based metrics 告警。 閱讀全文〈【手把手教學】如何設定 Log-based metrics 告警〉