【手把手教學】延長Cloud Monitoring自定義指標和Prometheus指標的保留期

監控指標可幫助您了解業務和應用程式的效能。指標如果有更長的保留時間,就可以進行年度或季度的分析和報告,預測季節性趨勢,並符合法規的保留政策等等。Google 日前宣布 Cloud Monitoring 可以延長保留自定義指標和 Prometheus 指標,保留從到 6 周延長至 24 個月。預設情況下,將啟用自定義指標和 Prometheus 指標的延長保留時間。

更長的保留時間在金融業、零售業、醫療保健產業和媒體公司中特別有用。例如,財務團隊可以使用長時間的數據來預測季節性趨勢,以便您知道在黑色星期五等購物節之前,要預留多少 Compute Engine 資源,DevOps 團隊也可以使用年度數據來規劃特定節日的流量擴展。 閱讀全文〈【手把手教學】延長Cloud Monitoring自定義指標和Prometheus指標的保留期〉

利用 Cloud Logging 尋找並善加運用你的 GKE log

記錄檔 (log) 在處理故障排除時相當重要。提到記錄檔,Google Kubernetes Engine (GKE) 整合了 Google Cloud 的記錄檔服務 Cloud Logging。如果您從未調查過你的 GKE 記錄檔或 Cloud Logging,歡迎閱讀這篇文章,本文介紹 Cloud Logging 在 GKE 中的運作方式,以及它如何配置、查找,以及如何與 Cloud Logging 中儲存的 GKE 記錄檔進行有效的互動。 閱讀全文〈利用 Cloud Logging 尋找並善加運用你的 GKE log〉

聽過 Configuration as Data 嗎?它在 Kubernetes 中如何實踐?

近幾年,以「雲原生」為基礎的基礎架構和應用框架出現了爆炸性的成長。現代化的基礎架構平台;從 Kubernetes 這類的容器編排工具,到用於快速開發應用程式的無伺服器平台,應有盡有。同時,系統管理員用來部署、配置、管理這些平台的腳本 (shell script),也演變成所謂的「基礎架構即代碼」(Infrastructure as Code, IaC),並透過 Python 或 Ruby 等高階語言或 HashiCorp 的 HCL(通過 Terraform)等專用語言來進行撰寫。

雖然 IaC 已被廣泛使用,但它依然存在嚴重缺陷:「程式碼並沒有為開發者的目的和執行操作之間進行關聯。」關聯性是提供穩定、安全、高速的 IT 環境的基礎,但是,每次修改程式碼時,你都需要執行驗證工具來確定符合開發者的目的。 閱讀全文〈聽過 Configuration as Data 嗎?它在 Kubernetes 中如何實踐?〉

使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔,節省故障排查時間!

對應用程式或部署進行故障排查時,每一秒都至關重要!Cloud Logging 讓您能在不到一分鐘之內,通過彙整來自 Google Cloud / 地端 / 其他雲端的記錄,建立索引並將日誌 (log) 彙整成監控指標 (metrics),使用錯誤報告掃描特定錯誤訊息以及使日誌可供搜索,來幫助您進行故障排除。現在,Google 為串流日誌建構了 2 個新功能,可讓您從日誌資料中獲得更新的見解。 閱讀全文〈使用 Cloud Logging 的 “tail -f” 新功能快速查找記錄檔,節省故障排查時間!〉

全新方法大公開!自定義 Cloud Monitoring 儀表板

前段時間 Google Cloud 在 Cloud Monitoring 中新增了 Dashboard API,除了使用 Google Cloud Console 進行管理外,還提供您以程式設計方式管理自訂儀表板和圖表。從那時開始,Google Cloud 就陸續提供許多針對特定 Google Cloud 服務的儀表板範例。很多客戶也有提出需求希望 Google Cloud 提供 Terraform 模組,以便設置自動部署的流程。

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