將 GCP 帳單輸出至 BigQuery，監控管理雲端成本
雲端計算的靈活性和可擴展性意味著你的使用量可能會大幅波動，以因應日常需求。當我們使用”用多少，付多少”的計價模式，顧客會希望我們能讓他們更好地掌握他們的費用。 閱讀全文〈使用 BigQuery 監控管理您的 Google Cloud 成本〉
分類: 資料分析
使用 Cloud Dataproc 架設 Hadoop Cluster
最近收到任務，希望在 Hadoop Cluster上面跑 Apache log的分析案例，雖然之前已經架設過環境，但是純手工真的不是件容易事，遇到版本衝突、網路沒設好之類的問題會讓人一個頭兩個大。認真覺得裝(懂)過一次，了解 Hadoop的安裝方式就可以了，為了快速完成目標，就直接用現成的雲端服務，開一個 Hadoop Cluster。
原本想用 Kubernetes (k8s) 架設，但是最近的 v1.6版出問題 (Issue #43815)，轉而使用 Google Container Engine (k8s v1.5)，後來才發現 Google 其實有推出 Cloud Dataproc服務，能直接幫架設好 Hadoop、Spark環境，幾分鐘的時間就能建置完成！
告訴你怎麼使用 BigQuery與 Data Studio 分析銷售數據
數據分析示意圖。圖／CC0授權，Sstocksnap
雙11購物節就快要到囉，準備好迎接大量訂單了嗎？這個由阿里巴巴集團於2009年首創的網路購物盛會，每年都不斷地翻升銷售數字，不論是電商或實體賣場，也都搶著這股熱潮，推出系列優惠以及活動促銷。去年，2015雙 11節開跑不到 12小時，商品交易額就已超過 2014年交易總額，最後創下 912.17億元人民幣的輝煌成績。這樣的漂亮數字，不僅靠活動宣傳與行銷手法，還需要一套完整的生態鏈，把支付寶，線上平台，物流宅配，保險等環節完整的串接。
面對破億的海量訂單，暴衝的流量，如何架構雲端系統變成一項挑戰，同時也該思考如即時處理資料，讓用戶有流暢的購物體驗。因此這回，我們將為您介紹 Google BigQuery 這套專門處理 TB等級資料的數據分析應用服務，並用一個遊戲銷售數據，為您示範如何使用 Google BigQuery分析銷售數據，並串接 Data Studio 建立視覺化報表。