[手把手教學] 設定 Google Cloud BigQuery authorized view

BigQuery authorized view 可以授權特定的用戶或是群組查看權限,特定的用戶及群組也不會有更動到原始 BigQuery 資料的風險,只會有查詢資料的權限。此教學將帶您手把手建立 BigQuery authorized view。

建立一個 source dataset

# 假如您已經有建立好的 source dataset,則可以略過此步驟 閱讀全文〈[手把手教學] 設定 Google Cloud BigQuery authorized view〉

讓搬遷變簡單!如何輕鬆將 Redshift 搬遷至 BigQuery

企業數據倉儲往往牽涉到大量的數據,在維護成本越來越高的情況之下,傳統使用的數據倉儲難以擴展,如果需要快速獲取數據洞察力,技術團隊只能使用已明顯無法滿足需求的既有舊工具來管理數據。因此企業逐漸將數據倉儲搬遷至雲端,享用雲端所提供的速度、高擴展性、進階分析。

於是 Google 推出了 BigQuery 數據傳輸服務,自動化的將數據搬遷到 BigQuery,您可以在不編寫任何程式碼的情況之下,為雲端數據倉儲建立良好的基礎架構。Google 還新增了透過 BigQuery 數據傳輸服務將數據和 schema 從 Teradata 和 S3 移動到 BigQuery 的功能。為了幫助企業更加善用 BigQuery,Google 新增了將數據從 Amazon Redshift 將資料搬遷至 BigQuery 的服務 (此項服務尚在 beta 中)。 閱讀全文〈讓搬遷變簡單!如何輕鬆將 Redshift 搬遷至 BigQuery〉

[應用指南] Merchant Center 上的商品數據如何有效串接 Google Cloud BigQuery

本文主要會介紹 Google Merchant Center 結合 BigQuery 的應用。具體而言,本文會提到 Merchant Center 的相關背景知識,以及如何在 Merchant Center 和 BigQuery 這兩個系統之間傳輸資料。此外,本文也會討論到應用這些資料的使用案例。

什麼是 Merchant Center?

Merchant Center 是一種工具,可以將您的產品數據提供給 Google Shopping 和其他Google 服務,讓您的商品能夠在 Google、YouTube 或其他的網站上被數以百萬計的消費者看到。透過 Merchant Center,您可以上傳商店、品牌和產品資訊,讓消費者能夠看到您的線上商品和庫存。您可以隨時編輯您的商品資訊,以便在廣告中能夠提供正確訊息。 閱讀全文〈[應用指南] Merchant Center 上的商品數據如何有效串接 Google Cloud BigQuery〉

拆解雲端 Message Service:Google Cloud Pub/Sub vs. AWS SQS 優劣分析

最近有機會在 GCP 上開發分散式的系統,透過 GCP Cloud Pub/Sub 來解決我們系統上的瓶頸,於是整理了有關 Pub/Sub 的使用心得與經驗,同時與過去使用 Amazon Simple Queue Service (SQS) 比較。 閱讀全文〈拆解雲端 Message Service:Google Cloud Pub/Sub vs. AWS SQS 優劣分析〉