[應用指南] Merchant Center 上的商品數據如何有效串接 Google Cloud BigQuery

本文主要會介紹 Google Merchant Center 結合 BigQuery 的應用。具體而言,本文會提到 Merchant Center 的相關背景知識,以及如何在 Merchant Center 和 BigQuery 這兩個系統之間傳輸資料。此外,本文也會討論到應用這些資料的使用案例。

什麼是 Merchant Center?

Merchant Center 是一種工具,可以將您的產品數據提供給 Google Shopping 和其他Google 服務,讓您的商品能夠在 Google、YouTube 或其他的網站上被數以百萬計的消費者看到。透過 Merchant Center,您可以上傳商店、品牌和產品資訊,讓消費者能夠看到您的線上商品和庫存。您可以隨時編輯您的商品資訊,以便在廣告中能夠提供正確訊息。 繼續閱讀 “[應用指南] Merchant Center 上的商品數據如何有效串接 Google Cloud BigQuery”

拆解雲端 Message Service:Google Cloud Pub/Sub vs. AWS SQS 優劣分析

最近有機會在 GCP 上開發分散式的系統,透過 GCP Cloud Pub/Sub 來解決我們系統上的瓶頸,於是整理了有關 Pub/Sub 的使用心得與經驗,同時與過去使用 Amazon Simple Queue Service (SQS) 比較。 繼續閱讀 “拆解雲端 Message Service:Google Cloud Pub/Sub vs. AWS SQS 優劣分析”

使用 BigQuery 監控管理您的 Google Cloud 成本

將 GCP 帳單輸出至 BigQuery,監控管理雲端成本

雲端計算的靈活性和可擴展性意味著你的使用量可能會大幅波動,以因應日常需求。當我們使用”用多少,付多少”的計價模式,顧客會希望我們能讓他們更好地掌握他們的費用。 繼續閱讀 “使用 BigQuery 監控管理您的 Google Cloud 成本”

使用 Cloud Dataproc 架設 Hadoop Cluster

dataproc

最近收到任務,希望在 Hadoop Cluster上面跑 Apache log的分析案例,雖然之前已經架設過環境,但是純手工真的不是件容易事,遇到版本衝突、網路沒設好之類的問題會讓人一個頭兩個大。認真覺得裝(懂)過一次,了解 Hadoop的安裝方式就可以了,為了快速完成目標,就直接用現成的雲端服務,開一個 Hadoop Cluster。

原本想用 Kubernetes (k8s) 架設,但是最近的 v1.6版出問題 (Issue #43815),轉而使用 Google Container Engine (k8s v1.5),後來才發現 Google 其實有推出 Cloud Dataproc服務,能直接幫架設好 Hadoop、Spark環境,幾分鐘的時間就能建置完成!

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