GCP 四大 VM 類型 (N2/E2/C2/M2) 應用場景及價格介紹

(本文更新於 2019.12)
GCP 推出新的 E2 系列虛擬機,利用動態資源管理提供可靠且持續穩定的效能、靈活的配置,以及所有 GCP 虛擬機種類中最低的總擁有成本 (TCO)。以下我們將分別介紹 GCP 虛擬機的一般用途機器類型系列 (E2/N2)、運算最佳化機器類型系列 (C2),以及記憶體最佳化機器類型系列 (M2) 的特色和差異。

一般用途機器類型系列:E2 機器類型

GCP 提供的一般用途機器類型可為各種工作負載提供最佳性價比。如果不確定哪種機器類型最適合您的工作負載,那麼可以先從使用一般用途機器類型開始。E2 (beta) 是最新加入一般用途機器類型系列的虛擬機類型,也是目前 GCP 最便宜的選擇,同時也支援設定先占執行個體,進一步降低費用。(E2 機器類型) 繼續閱讀 “GCP 四大 VM 類型 (N2/E2/C2/M2) 應用場景及價格介紹”

[手把手教學] 為 Google Cloud VM (GCE) 設定靜態 IP 位址

在 GCP 上建立 VM instance 既快速又方便,不過預設賦予 VM instance 的外部 IP 為暫時的,您的 VM instance 重啟之後,GCP 會重新賦予該台機器一個新的 IP 位址。內部 IP 預設是會從選定的 subnet 隨機賦予給機器一個內部 IP 位址,關機或重啟內部 IP都還會留在該台 VM instance 上,把機器刪除才會釋出內部 IP 位址。

此篇文章將教您如何在 GCE VM instance 上設定靜態的 IP 位址 (靜態內部及外部 IP 位址)。一般會有某些情境需要為 VM instance 設定靜態 IP 位址,例如:需要針對特定的 IP 位址設定防火牆、設定 domain name 等。基於以上的情境,會需要賦予 VM instance 靜態 IP 位址。 繼續閱讀 “[手把手教學] 為 Google Cloud VM (GCE) 設定靜態 IP 位址”

Google 推出 Cloud TPU Pods beta 版,用於機器學習的超級計算機

當今為了加速部署大規模的機器學習 (Mechine Learning, ML) 應用程式並實現未來ML 應用程式的快速開發,Google 建立了名為 Tensor Processing Units (TPUs) 的客製化晶片。當組裝成名為 Cloud TPU Pods 的多組機架 ML 超級計算機時,這些 TPUs 能夠在幾分鐘或幾小時內完成 ML 工作負載,然而這些工作以前在其他系統上是需要數天或數週才能在完成。今天首次 Google Cloud TPU v2 Pods 及 Cloud TPU v3 Pods 正式發布 Beta 版本,來幫助 ML 研究員、工程師以及數據科學家更快的迭代並訓練更強大的機器學習模型。 繼續閱讀 “Google 推出 Cloud TPU Pods beta 版,用於機器學習的超級計算機”

雲端戰略佈局:Kubernetes 如何簡化混合雲的部署與管理

隨著越來越多的企業使用公有雲,他們將面臨一系列重要的決策,例如:使用哪些技術、採用哪一家雲端供應商、如何運維和管理資源、以及如何部署應用程式?如果您在軟體設計上投入了大量時間、金錢、精力,您是否該在混合雲中無縫部署並管理此軟體,以避免產生重寫成本?如何擴展軟體以滿足客戶需求?您是否希望根據商業價值決定軟體部署在雲端還是地端機房?

本文將討論 Kubernetes 如何解決企業混合雲部署、管理、運維等問題,最後更提供可以優化您混合雲策略的其他資源。 繼續閱讀 “雲端戰略佈局:Kubernetes 如何簡化混合雲的部署與管理”

[手把手教學] 如何在 GKE 上部署容器應用程式及 HTTP(S) Load Balancer

此教學帶你手把手從打包 Docker 映像檔、部署 Google Kubernetes Engine 叢集以及搭建 load balancer。在實作這篇的教學前,建議您先閱讀以下兩篇對於 Kubernetes 的基本介紹:

GKE 系列文章(一) – 為什麼使用 Kubernetes
GKE 系列教學 (二) – 簡介Pod的網路機制 繼續閱讀 “[手把手教學] 如何在 GKE 上部署容器應用程式及 HTTP(S) Load Balancer”