手把手教你開始用 GCP 機器學習服務

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Cloud Machine Learning 是 Google Cloud Platform 對於深度學習提供的管理服務。它可以讓您建立作用於任何大小、任何資料的學習模型,並藉由 TensorFlow 框架打造您的服務。您立即可以將訓練模型放置於全球的 prediction 平台,能支持成千上萬的使用者與 TB 等級的資料。除此之外,此項服務同時整合了 Cloud Dataflow, Cloud Storage 甚至 BigQuery。現在我們就來使用看看如何簡單的進行手把手 Cloud Machine Learning:

  • 起始設定
  • 設置 Cloud Storage Bucket
  • 宣告變數
  • 資料預先處理
  • 訓練模型
  • 部署並預測與檢驗成果

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透過 GCP分析交通資料,打造機器學習應用

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機器學習是這幾年來熱門的技術,Google也不斷的將其應用於產品上,改善使用體驗,比如 Gmail中的智慧回覆功能,Youtube的影片推薦,或是地圖上的交通路況預估,都讓生活更為便利。但你知道這些服務背後都是怎麼運作的嗎?這回我們將透過交通資料的分析案例,來替各位解構背後的 GCP應用方式,告訴各位如何應用 GCP處理資料,並透過機器學習分析數據。

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