運用容器化架構及微服務架構,升級企業 IT 環境(2)

[延續上一篇:運用容器化架構及微服務架構,升級企業 IT 環境(1) ]

Proxy 的用處

根據上述,proxy 是此服務的核心所在。從 1990 年開始,各種形式的分離扮演著關鍵的角色,對於我們的政策執行是重要的控制點。

最初的 proxy 案例使用是負載平衡:將輸入的需求平均分散到活動的 pods 集合。服務 IP 除了有高度可用性外,他也可以支援跨多個版本分散流量,做金絲雀先期測試和 A/B 普遍測試。它也適用於應用程式服務逐步推出新版本上。 繼續閱讀 “運用容器化架構及微服務架構,升級企業 IT 環境(2)”

運用容器化架構及微服務架構,升級企業 IT 環境(1)

應用程式現代化和分離 (decoupling) 基礎架構服務及雲端團隊

在公有雲上將應用程式現代化能夠優化產品的成本面和生產面,但這些優勢通常只有「全有」或「全無」兩種選項,若要有這些好處,你必須搬遷到雲端。企業希望透過搬資料到雲端進行現代化,且能夠依照需求提供本機和雲端遷移路徑的解決方案。這項現代化對於企業的創新十分重要,可以結合機器學習和資料分析。

此外,不同的公有雲提供不同的平台,讓工作負載的遷移在技術上和開發人員操作上變得十分困難。有許多企業會選擇使用多種雲端平台,不同時間能夠和不同的供應商合作,希望能夠保有一些作業的獨立性。 繼續閱讀 “運用容器化架構及微服務架構,升級企業 IT 環境(1)”

雲端戰略佈局:Kubernetes 如何簡化混合雲的部署與管理

隨著越來越多的企業使用公有雲,他們將面臨一系列重要的決策,例如:使用哪些技術、採用哪一家雲端供應商、如何運維和管理資源、以及如何部署應用程式?如果您在軟體設計上投入了大量時間、金錢、精力,您是否該在混合雲中無縫部署並管理此軟體,以避免產生重寫成本?如何擴展軟體以滿足客戶需求?您是否希望根據商業價值決定軟體部署在雲端還是地端機房?

本文將討論 Kubernetes 如何解決企業混合雲部署、管理、運維等問題,最後更提供可以優化您混合雲策略的其他資源。 繼續閱讀 “雲端戰略佈局:Kubernetes 如何簡化混合雲的部署與管理”

【GCP 白皮書】金融業雲端白皮書:機器學習、財務控管、數據分析

由於金融服務具備「敏感」、「不容許出錯」的特性,因此金融產業與各國相關法規的監管也十分嚴格,然而隨著雲端資訊安全功能逐漸到位,金融巨擘開始緩慢的向雲端靠攏,其看中的不僅是雲端平台提供金融產業穩定的基礎設施服務,更同時擁有「機器學習」、「資料分析」兩大誘因,例如:更加精準的預測未來股票選擇權價格。

此份白皮書涵蓋金融產業在「機器學習」、「數據分析」的應用,以及企業該如何有效實踐「雲端財務控管」,正確掌握雲端成本。

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【GCP白皮書】Google Cloud 財務控管導覽:有效預測您的雲端成本

雲端保證的是:當你需要的時候,你只需要付你需要的使用量即可。但是雲端平台的高存取性也容易導致意外,讓成本急遽上升。目前雲端供應商普遍缺乏成本預測的功能,根據 Google 研究報告指出:在公共雲產業中,成本沒有最佳化的企業組織平均會超支 40%。

閱讀此篇白皮書,您將學會如何使用 Google 雲端財務控管工具來有效的掌握您的雲端成本,除了透過正確的權限部署之外,您還可以設定自動的配額限制和用量通知,來避免不必要的資源使用和浪費。

閱讀白皮書全文 – Gcp財務控管導覽:有效預測雲端成本

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