解釋結構化資料的模型預測(上)

機器學習技術快速演進,現在資料科學家已經能用更加精準的模型來處理各種難解的問題。然而,模型的複雜度與精準度直接相關,而這樣的複雜度又會使得調整模型更具挑戰性。為了解決這項挑戰,Google Cloud 於 2019 年 11 月推出 Explainable AI;此工具旨在幫助資料科學家除錯、改善模型效果並提供 insights,讓資料科學家使用上更方便。

了解模型如何運作,對有效且適當地導入 AI 來說相當重要。本篇文章將詳細介紹如何在 AutoML TablesCloud AI 平台 (Cloud AI Platform) 上將 Explainable AI 與表格式資料 (tabular data) 一起使用。 繼續閱讀 “解釋結構化資料的模型預測(上)”

【手把手教學】如何設定 Log-based metrics 告警

GCP Stackdriver Monitoring 有許多預設的 metrics 可供使用者監控並產生告警。但有時使用者希望能夠自訂特殊的 metrics 來監控,這時就可以透過 Log-based metrics 來設定。此教學將手把手帶您設定 Log-based metrics 告警。 繼續閱讀 “【手把手教學】如何設定 Log-based metrics 告警”

淺談 Migrate for Anthos:為您的應用程式現代化

在一個理想的雲端世界中,您可以將所有應用程式託管在 Kubernetes 和 Istio 運行的容器中,這樣不僅能享用容器的可移植性、資源利用率的改進,也能善用這個具有進階應用程式管理、網路與安全功能的強大編排平台。若要開發新的應用程式,你可以輕鬆快速上手使用,但如果是的應用程式,恐怕很難好好利用這些功能。 繼續閱讀 “淺談 Migrate for Anthos:為您的應用程式現代化”

Forrester 團隊研究:導入 Anthos 可望提升 4.8 倍 ROI

對多數企業來說,在評估是否導入 Anthos 時的核心問題之一,就是它潛在的商業價值。Google Cloud 請 Forrester 顧問團隊向導入 Anthos 的先行者企業進行全面性的調查,以研究 Anthos 這個 Google Cloud 應用程式現代化平台,對於 IT 團隊與組織整體的影響。 繼續閱讀 “Forrester 團隊研究:導入 Anthos 可望提升 4.8 倍 ROI”

玩轉 API!杜拜地產巨頭創新客戶體驗

伊瑪爾地產 (Emaar Properties) 以其奢華的物業和土地開發聞名世界。位於杜拜的世界第一高樓哈里發塔 (Burj Khalifa) 就是由伊瑪爾地產籌建並擁有。這家總部位於杜拜的房地產開發公司業務涉獵多個領域,包括購物中心、酒店服務與娛樂產業等。我們將透過這篇文章了解伊瑪爾地產如何使用 APIs ​​發展全新的客戶體驗。 繼續閱讀 “玩轉 API!杜拜地產巨頭創新客戶體驗”