Stackdriver介紹 : 統一GCP與AWS的監控與Log紀錄服務

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您的監控好夥伴 – Stackdriver!

Google 於 GCP NEXT 2016 興奮地再次發佈了 Stackdriver 的消息。它提供了rich dashboards, 監控, 警告, log 紀錄分析, 追蹤(tracing), 錯誤回報(error reporting)及生產環境除錯(production debugging) ,是一個跨足了 GCP 及 AWS 的統一性服務。Stackdriver 有效地大幅減少團隊在生產時花費的尋找錯誤及修復錯誤的時間。本篇介紹Stackdriver的好處以及其計價方式:

  • • 整合 GCP 與 AWS 的統合介面
  • • 多項 GCP 原生整合功能
  • • 幫您快速發現並修復問題
  • • Stackdriver 計價方式

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你不知道的 GCP 人工智慧之各種API!

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機器學習相關應用越趨明顯

現在各大產業紛紛開始導入人工智慧、機器學習的趨勢越趨明顯,然而企業欲打造整套方案,人力資源、研發以及時間成本都是考量的重點。只是人工智慧相關人才難尋且昂貴、同時新的工具、研發都需要大量的時間。在這快速的網路時代,已經不敷所需。(更新日期:2017.2.18)

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告訴你怎麼使用 BigQuery與 Data Studio 分析銷售數據

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數據分析示意圖。圖/CC0授權,Sstocksnap

雙11購物節就快要到囉,準備好迎接大量訂單了嗎?這個由阿里巴巴集團於2009年首創的網路購物盛會,每年都不斷地翻升銷售數字,不論是電商或實體賣場,也都搶著這股熱潮,推出系列優惠以及活動促銷。去年,2015雙 11節開跑不到 12小時,商品交易額就已超過 2014年交易總額,最後創下 912.17億元人民幣的輝煌成績。這樣的漂亮數字,不僅靠活動宣傳與行銷手法,還需要一套完整的生態鏈,把支付寶,線上平台,物流宅配,保險等環節完整的串接。

面對破億的海量訂單,暴衝的流量,如何架構雲端系統變成一項挑戰,同時也該思考如即時處理資料,讓用戶有流暢的購物體驗。因此這回,我們將為您介紹 Google BigQuery 這套專門處理 TB等級資料的數據分析應用服務,並用一個遊戲銷售數據,為您示範如何使用 Google BigQuery分析銷售數據,並串接 Data Studio 建立視覺化報表。

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GCP 錦囊妙計:這五招告訴你如何節省時間與花費

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應用案例:透過 Google Analytics 調節廣告預算。圖/CC0授權,Sstocksnap

您的雲端資源都怎麼管理呢?是否每分錢都精打細算?雲端服務要用的好,也要用的巧,部屬與管理方式的不同,將會大幅的影響成本與花費。例如在 Google Cloud Platform(GCP)上,您可以根據機器類型選擇合適的計費方式,透過自動擴展(Auto Scaling)機制動態的調節使用量。不過除了基本招式外,GCP Blog也提供幾招小技巧,本文將透過實際的操作與經驗,與大家分享這些省錢妙招!

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雲端平台怎麼選?比較三大雲端供應商 GCP 與 AWS 與 Azure

 

(本文於2018.7更新)
不知道該如何選擇雲端服務供應商嗎?各家的規格與計費方式都不盡相同,該怎麼挑選適合的服務,以最少的成本獲得最大的效益?本文針對 Google Cloud Platform (GCP)、 Amazon Web Service (AWS)、 Microsoft Azure (Azure) 三大雲端平台進行調查,比較四項重要的指標,分別是:

1.基礎設施  2.機器類型  3.計費方式  4.服務項目

如果想要觀看更詳盡的說明,我們也整理好相關的實用連結,希望透過這些比較,能替您省去不少時間,並挑選到適合的雲端服務。

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