如何在 TensorFlow 部署推薦系統:訓練和調校 Cloud ML Engine (二)

本文是多教程系列的第二部分,將展示如何透過 TensorFlowCloud ML Engine 部署機器學習 (ML) 推薦系統。在這個單元中,您將學習到:如何使用 GCP 中的 Cloud ML Engine 來訓練推薦系統,並調整其中的超參數。 繼續閱讀 “如何在 TensorFlow 部署推薦系統:訓練和調校 Cloud ML Engine (二)”

電商 Shopify 如何利用 Google Cloud 迎戰購物節帶來的高流量

Google Cloud 和來自不同產業的企業合作,我們觀察到當企業的線上服務流量激增時,會經歷高峰狀況。對於零售商來說,高峰狀況發生在 Black Friday 和 Cyber Monday (或 BFCM) — 美國感恩節後的購物節,是 11 月和 12 月重要的假期購物季,估計收益可以高達全年零售額的 20% 繼續閱讀 “電商 Shopify 如何利用 Google Cloud 迎戰購物節帶來的高流量”

[手把手教學] 如何部署 Kubernetes 及 load balancer

此教學帶你手把手從打包 Docker 映像檔、部署 Google Kubernetes Engine 叢集以及搭建 load balancer。在實作這篇的教學前,建議您先閱讀以下兩篇對於 Kubernetes 的基本介紹:

GKE 系列文章(一) – 為什麼使用 Kubernetes
GKE 系列教學 (二) – 簡介Pod的網路機制

事先準備

建議您使用 GCP console 預設的 Cloud Shell,因為預設就已經裝好 gcloud command、kubectl、docker、git。如果您想要在本機端操作,則需要確保您的本機端已經安裝以下工具,並設定預設的 project ID。此教學是在本機端進行操作。

  1. Google Cloud SDK
  2. kubectl → 使用 gcloud command 安裝

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[手把手教學] 在 Windows/Linux 上安裝 Stackdriver agent,並新增 Alert Policy

本篇文章將以「monitoring」、「logging」為分類,逐步教學如何在 Windows 及 Linux 上安裝 Stackdriver agent,以及如何在 Stackdriver 上新增快訊政策 (Alert Policy)。

在 Windows 上安裝 Stackdriver agent

Stackdriver monitoring on Windows:

  1. RDP 連進 Windows server
  2. 若有使用 HTTP proxy,須先以 administrator 身份執行以下指令以設定 http_proxy 環境變數:(假設 HTTP proxy 位址為 YOUR-PROXY)
  3. setx http_proxy http://YOUR-PROXY /m
  4. https://repo.stackdriver.com/windows/StackdriverMonitoring-GCM-46.exe 下載並安裝 agent installer

註:參考文件 繼續閱讀 “[手把手教學] 在 Windows/Linux 上安裝 Stackdriver agent,並新增 Alert Policy”