【Google Next 大會重點產品發表】Cloud AutoML Beta 版釋出

Google 在一年一度的 Google Cloud NEXT 大會上正式推出新一代機器學習產品:Cloud AutoML,一次涵蓋了圖片辨識(Vision)、翻譯(Translate)、自然語言處理(Natural Language)三大範疇。這個能讓企業快速擁有客製化機器學習模型的產品,究竟解決了機器學習領域中的什麼問題、而近幾年人工智慧在紅什麼?就讓我們透過這篇文章一探究竟吧!

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[手把手教學] 快速啟用 Cloud AutoML Vision:Google 最新機器學習產品!

Google 在一年一度的 Google Cloud Next 大會上,重磅推出新一代機器學習產品:Cloud AutoML,大幅降低企業進入機器學習的門檻。以 Cloud AutoML Vision 為例,Google 在機器學習領域深耕已久,熟悉各種機器學習模型所適合分析的照片類型,即便您沒有足夠的機器學習開發人員,也可以透過 Cloud AutoML 訓練客製化模型!
這篇文章將帶您了解,如何快速啟用 Google 最新一代產品:Cloud AutoML。

(直接觀看案例介紹:一秒辨識屈中恆、宋少卿、鈕承澤:就用 Cloud AutoML Vision!)

事先準備

1. 選定 Project 並確定有啟用 Billing account
2. 開啟 Cloud AutoML 以及 Storage 的 API 繼續閱讀 “[手把手教學] 快速啟用 Cloud AutoML Vision:Google 最新機器學習產品!”

Google Cloud Platform 美西洛杉磯 LA 機房開張!

在 Google Cloud NEXT 2018 大會的前夕, 第二座位於美國西岸的洛杉磯 (Los Angeles region) 機房上線囉!
位於美西洛杉磯, 代號 us-west2 區域總共有三個 zone,分別為:
us-west2-a、us-west2-b、us-west2-c

GCP 在全球資料中心部署 VM 時, 預設不需經過複雜設定,各 VM 可直接由內網溝通,GCP專門家在 GCP 全球 16 個區域各取其中一個 zone 各建立了一台規格為 n1-standard-1 , OS 為 Ubuntu 16.04 LTS 的 VM, 使用 mtr -c 120 -r VM-ID 指令,透過 GCP 內網連線測試從洛杉磯機房的 VM 至各區域 VM 的網路平均延遲 (average network latency), 測試結果 packet loss 均為 0%, 延遲如下:
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GCP專門家宣佈與著名日本訓練機構 Trainocate 結盟!在台合推 Google Cloud 原廠認證訓練課程

台灣 – 2018 年 7 月 12 日 – TRAINOCATE(前身為 Global Knowledge Asia)很高興宣布與愛卡拉「GCP 專門家」在台灣的 Google Cloud Platform(GCP™)原廠課程培訓暨認證服務領域建立策略合作夥伴關係,TRAINOCATE 是全台灣第一家 Google 官方授權的教育訓練機構,將和愛卡拉「GCP專門家」在台灣聯合品牌,共同攜手提供 GCP™原廠課程培訓和原廠技術認證優質服務。 繼續閱讀 “GCP專門家宣佈與著名日本訓練機構 Trainocate 結盟!在台合推 Google Cloud 原廠認證訓練課程”

娛樂產業有福了!Google 推出高效能代管 NFS 服務:Cloud Filestore

新儲存服務 Cloud Filestore:鎖定高吞吐量、低延遲與高 IOPS 應用

Google 近期即將推出 Cloud Filestore Beta。Cloud Filestore 是一款託管的檔案儲存服務,用於需要檔案系統介面和共享檔案系統的應用程式。Cloud Filestore 為用戶提供了一種簡單、整合好、原生的體驗,透過用戶的 Google Compute Engine 和 Kubernetes Engine 來連接完整管理的網路連接儲存設備(NAS)。用戶可以獨立調整 Cloud Filestore 的效能和容量,為用戶的檔案工作量提供可預測的快速效能。 繼續閱讀 “娛樂產業有福了!Google 推出高效能代管 NFS 服務:Cloud Filestore”