透過 GCP分析交通資料,打造機器學習應用

google-traffic-gps

機器學習是這幾年來熱門的技術,Google也不斷的將其應用於產品上,改善使用體驗,比如 Gmail中的智慧回覆功能,Youtube的影片推薦,或是地圖上的交通路況預估,都讓生活更為便利。但你知道這些服務背後都是怎麼運作的嗎?這回我們將透過交通資料的分析案例,來替各位解構背後的 GCP應用方式,告訴各位如何應用 GCP處理資料,並透過機器學習分析數據。

繼續閱讀 “透過 GCP分析交通資料,打造機器學習應用”

快速上手!使用 Kubernetes 建立 Spark 服務

kubernetes

Kubernetes Logo。圖/Kubernetes

用過 HadoopSpark 嗎?相信與巨量資料處理為伍的朋友們都不陌生,透過分散式的計算,可以大幅降低程式運算時間,讓推薦系統、搜尋等服務能在短時間內,根據使用者行為,快速地做反應與變化。應付這麼大量的資料,背後的機器肯定是數以千計,無法透過人工來監控機器的狀態。因此,本文將介紹 Kubernetes 容器管理工具,並透過簡單範例,告訴你如何在 GCP上建立一個 Spark叢集。

繼續閱讀 “快速上手!使用 Kubernetes 建立 Spark 服務”

告訴你怎麼使用 BigQuery與 Data Studio 分析銷售數據

bigquery_datastudio

數據分析示意圖。圖/CC0授權,Sstocksnap

雙11購物節就快要到囉,準備好迎接大量訂單了嗎?這個由阿里巴巴集團於2009年首創的網路購物盛會,每年都不斷地翻升銷售數字,不論是電商或實體賣場,也都搶著這股熱潮,推出系列優惠以及活動促銷。去年,2015雙 11節開跑不到 12小時,商品交易額就已超過 2014年交易總額,最後創下 912.17億元人民幣的輝煌成績。這樣的漂亮數字,不僅靠活動宣傳與行銷手法,還需要一套完整的生態鏈,把支付寶,線上平台,物流宅配,保險等環節完整的串接。

面對破億的海量訂單,暴衝的流量,如何架構雲端系統變成一項挑戰,同時也該思考如即時處理資料,讓用戶有流暢的購物體驗。因此這回,我們將為您介紹 Google BigQuery 這套專門處理 TB等級資料的數據分析應用服務,並用一個遊戲銷售數據,為您示範如何使用 Google BigQuery分析銷售數據,並串接 Data Studio 建立視覺化報表。

繼續閱讀 “告訴你怎麼使用 BigQuery與 Data Studio 分析銷售數據”

GCP 錦囊妙計:這五招告訴你如何節省時間與花費

ga-budget

應用案例:透過 Google Analytics 調節廣告預算。圖/CC0授權,Sstocksnap

您的雲端資源都怎麼管理呢?是否每分錢都精打細算?雲端服務要用的好,也要用的巧,部屬與管理方式的不同,將會大幅的影響成本與花費。例如在 Google Cloud Platform(GCP)上,您可以根據機器類型選擇合適的計費方式,透過自動擴展(Auto Scaling)機制動態的調節使用量。不過除了基本招式外,GCP Blog也提供幾招小技巧,本文將透過實際的操作與經驗,與大家分享這些省錢妙招!

繼續閱讀 “GCP 錦囊妙計:這五招告訴你如何節省時間與花費”

開發 Windows 應用更方便!GCP 全面支援 ASP.NET

GCP 全面支援 ASP.NET,讓您開發 Windows 應用更便利

aspnet

在 GCP上使用 ASP.NET。圖/Google+

隨著雲端技術的發展,越來越多企業選擇將服務搬移雲端,整合使用新型態的技術。例如金融業可以透過 Blockchain as a service (BaaS)獲得區塊鏈上的底層支援,遊戲業可以使用Container as a Service(CaaS)透過輕量化的容器技術(Container)應付不斷變化的網路流量。可是對於老字號的企業來說,旗下產品多半歷史悠久,在風險與時間的評估之下,不容易做大幅度的系統架構修改。有著這樣的歷史包袱,又想要移轉服務上雲端,勢必採用變動幅度最小的解決方案,以整合新的雲端服務。

繼續閱讀 “開發 Windows 應用更方便!GCP 全面支援 ASP.NET”