【PTT 大數據】從資料分析探討 BOY-GIRL 版鄉民最頭痛的兩性問題

文字探勘 (Text Mining) 了解鄉民都在討論什麼?

「男友要我當佛系女友」、「男友與他的前女友?」、「喜歡的女生因為我的星座拒絕我」、「11 年應該結婚還是分開?」你曾經在感情上也有這些困惑想尋求討論與解答嗎?

批踢踢實業坊,簡稱批踢踢、PTT,是一個台灣電子布告欄 (BBS),提供線上討論社群空間。其中,Boy-Girl 兩性看版就是其中一個熱門討論兩性問題的空間,大家可以在版上尋求感情問題的解決方法,或單純抒發與另一半在相處上的心得。身為資料分析師,利用現在正夯的大數據分析技術:文字探勘 (Text Mining) 的文字雲 (Word Cloud) 與關鍵字分析 (Keyword Extraction) 技術來解析鄉民發文的疑難雜症。 繼續閱讀 “【PTT 大數據】從資料分析探討 BOY-GIRL 版鄉民最頭痛的兩性問題”

【雲端金融應用】使用 BigQuery 和 Cloud Datalab 分析金融時間序列

本篇文章將闡述 BigQueryCloud Datalab 作為定量分析工具的功能和實用性,可以讓您設置一個基於 Jupyter Notebook 來運行的 Cloud Datalab 教學。

如果您是定量分析師,您可以使用各種工具和技術挖掘大數據,例如:市場交易歷史,以獲取可以讓您深入了解市場趨勢的信息。由於報價和交易資訊是以可預測的時間不斷間隔發生,因此您可以透過「頻率分析」、「移動平均線」等技術來分析這些按著時間來排列的財務資料。 繼續閱讀 “【雲端金融應用】使用 BigQuery 和 Cloud Datalab 分析金融時間序列”

雲端戰略佈局:Kubernetes 如何簡化混合雲的部署與管理

隨著越來越多的企業使用公有雲,他們將面臨一系列重要的決策,例如:使用哪些技術、採用哪一家雲端供應商、如何運維和管理資源、以及如何部署應用程式?如果您在軟體設計上投入了大量時間、金錢、精力,您是否該在混合雲中無縫部署並管理此軟體,以避免產生重寫成本?如何擴展軟體以滿足客戶需求?您是否希望根據商業價值決定軟體部署在雲端還是地端機房?

本文將討論 Kubernetes 如何解決企業混合雲部署、管理、運維等問題,最後更提供可以優化您混合雲策略的其他資源。 繼續閱讀 “雲端戰略佈局:Kubernetes 如何簡化混合雲的部署與管理”

如何在 TensorFlow 內建立推薦系統:部署推薦系統 (四)

本文是教學系列的第四部分,教您如何在 TensorFlow 和 Cloud ML Engine 實行 machine learning (ML) 推薦系統。這個部分教導您如何在 GCP 上部署生產系統,並針對產品提供建議和定期更新推薦模型。

這個教學系列包括以下部分:

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iKala「GCP專門家」成為 Google Cloud for Startups 合作夥伴!

iKala「GCP專門家」近期宣布成為 Google Cloud for Startups (GC4S) 全球合作夥伴,只要新創團隊透過 iKala 申請此項專案,審核通過後新創公司可獲 Google Cloud for Startups「Start」方案,若使用順利,隨著服務增長,還可額外申請最高級 Surge 方案,屆時您最多將享有 Google Cloud $100,000 美金使用額度 + G Suite 免費使用一年! 繼續閱讀 “iKala「GCP專門家」成為 Google Cloud for Startups 合作夥伴!”