[應用指南] Merchant Center 上的商品數據如何有效串接 Google Cloud BigQuery

本文主要會介紹 Google Merchant Center 結合 BigQuery 的應用。具體而言,本文會提到 Merchant Center 的相關背景知識,以及如何在 Merchant Center 和 BigQuery 這兩個系統之間傳輸資料。此外,本文也會討論到應用這些資料的使用案例。

什麼是 Merchant Center?

Merchant Center 是一種工具,可以將您的產品數據提供給 Google Shopping 和其他Google 服務,讓您的商品能夠在 Google、YouTube 或其他的網站上被數以百萬計的消費者看到。透過 Merchant Center,您可以上傳商店、品牌和產品資訊,讓消費者能夠看到您的線上商品和庫存。您可以隨時編輯您的商品資訊,以便在廣告中能夠提供正確訊息。 繼續閱讀 “[應用指南] Merchant Center 上的商品數據如何有效串接 Google Cloud BigQuery”

一篇文章讀懂 Google Cloud for Retail 智慧零售電商解決方案,Disney、IKEA、家樂福都受惠!

Google Cloud for Retail 是 Google 首次為特定垂直產業開發並打包一套雲端解決方案,旨在協助零售電商提供個人化推薦,整合 Online to Offline (O2O) 的客戶體驗,世代共同回憶 Disney、知名跨國居家用品 IKEA、法國大型零售集團 Carrefour 家樂福、美國老牌百貨公司 Kohl’s 等多家業界舉足輕重的零售電商業者皆已深受其惠。

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延伸閱讀

  1. Shopify 如何利用 GCP 迎戰購物節高流量
  2. 台灣知名智慧零售開店平台:藉大數據分析,開創 O2O 新商機
  3. 如何用 BigQuery 與 Data Studio 分析銷售數據

 

Google 推出 Cloud TPU Pods beta 版,用於機器學習的超級計算機

當今為了加速部署大規模的機器學習 (Mechine Learning, ML) 應用程式並實現未來ML 應用程式的快速開發,Google 建立了名為 Tensor Processing Units (TPUs) 的客製化晶片。當組裝成名為 Cloud TPU Pods 的多組機架 ML 超級計算機時,這些 TPUs 能夠在幾分鐘或幾小時內完成 ML 工作負載,然而這些工作以前在其他系統上是需要數天或數週才能在完成。今天首次 Google Cloud TPU v2 Pods 及 Cloud TPU v3 Pods 正式發布 Beta 版本,來幫助 ML 研究員、工程師以及數據科學家更快的迭代並訓練更強大的機器學習模型。 繼續閱讀 “Google 推出 Cloud TPU Pods beta 版,用於機器學習的超級計算機”

如何在 Google Cloud 上打造廣告平台基礎設施:總覽

本文是在 Google Cloud Platform (GCP) 上打造廣告平台系列的總覽。由於廣告平台涵蓋不同服務,並且服務不同的使用者,本系列文章將提供「共用」與「特定」的基礎架構選項。

此系列的運作方式

此系列有兩個主軸:

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Google Cloud BigQuery 助行銷科技業者 Viant 打造自動化資料探勘工具,10 倍優化客戶服務效率

Viant Technology 是一家在美國的行銷科技公司,讓行銷人員能夠規劃執行並衡量他們對數位媒體做的投資。其中 Viant Technology 使用 Potens,一套基於 BigQuery 的強大高效大數據工具,在美國服務超過 2.5 億的用戶,替跨裝置廣告提供精確投放資源、觸及率及廣告估價等功能。

Google Cloud 實質效益

  • 提供 Business Intelligence (BI) 團隊完整的自助串流廣告日誌存取權
  • 根據不同需求擴增/減,無需額外花費添購和管理硬體
  • 團隊可以快速的回覆客戶複雜的資料查詢
  • BI 團隊能有效處理較以往多出 10 倍量的客戶問題
  • 運營團隊每個月服務高達 25 萬筆資料查訊

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