使用 Cloud IoT 保護你的雲端連接設備

維護產品、設備和程式的安全性,是企業的必要需求。研究人員(或駭客!)每天都會發現新的安全漏洞。或許,有些公司認為他們的規模並不足以成為駭客的目標,但事實上,若是在分散式阻斷服務攻擊 (DDoS) 的情況下,駭客會隨機占用主機(數量越多越好)來達到特定目標。資安不能是事後諸葛,對於任何有雲端連接設備的公司來說,最好的方法就是加強身份識別、安全加密及存取控管。但在物聯網世界中,這個過程並不像聽起來那樣簡單。

接下來我們會介紹 Acme 的故事,這是一家假想的公司,它們正計劃推出新一代的雲端連接設備。以下我們將以該公司為情境案例,探討適當的解決方案。

Acme 在這個專案中有多個工作流程規劃:機械設計、PCB 設計、供應鏈、韌體開發、網路連接、雲端的後端、行動裝置和網頁應用程式、資料處理分析和支援。讓我們來看看這些工作流程中有哪些需要做安全的規劃。 閱讀全文〈使用 Cloud IoT 保護你的雲端連接設備〉

【最佳實踐】4 種方法,確保 Cloud Storage 中的資料隱私與安全性

雲端儲存空間,能降低企業 IT 的儲存成本和營運負擔,並更快地擴展、充分利用雲端的優勢。而一個好的儲存空間,還必須滿足隱私和安全要求,以便限制存取、保護敏感訊息。在企業將資料轉移到雲端時,安全性往往是他們關心的議題,而這也是 Google Cloud 所有產品首重的任務。 閱讀全文〈【最佳實踐】4 種方法,確保 Cloud Storage 中的資料隱私與安全性〉

【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇

預測性維護 (Predictive maintenance) 有助於企業延長設備年限能否延長,藉由讓生產系統更加可靠,來減少設備的停機時間。在本系列文的前 2 篇文章中(第一部分第二部分在此,歡迎讀者閱讀),我們確定了企業可能會想部署預測系統的原因,並說明了一般匯入預測系統的感應器和資料類型。在本系列文的第三篇也是最後一篇的文章中,我們將會解釋我們如何從 Google Cloud Platform (GCP) 各項產品中,建立一個完整的預測性維護參考解決方案,包括Cloud IoT CoreCloud IoT Edge BigQueryCloud Dataflow 等資料處理工具,以及 Cloud ML Engine 等等的機器學習平台。 閱讀全文〈【智慧製造】實作工業預測性維護 (predictive maintenance):執行篇〉

深入淺出 Google Cloud VMware Engine:整合的網路與連線

Google 前段時間宣布了 Google Cloud VMware Engine 全面上市,它是一項託管的 VMware 服務,使企業能夠在不改變應用程式架構、工具或流程的情況下,將 VMware-based 的應用程式翻新並搬遷到 Google Cloud。 借助 Google Cloud 的 VMware Engine,您可以部署三個或更多節點組成的私有雲(隔離的 VMware),使您能夠整合 VMware Cloud Foundation(混合雲)。 閱讀全文〈深入淺出 Google Cloud VMware Engine:整合的網路與連線〉