Apigee 助巴基斯坦國家銀行 (NBP) 優化金融體驗

編者註:巴基斯坦最大的國有銀行 (NBP) 的行動裝置金融服務平台主管 Zohaib Ali Khan 和技術主管 Nadir Ikram 談到如何透過 APIs 讓銀行數位化,並減少傳統人工作業流程的負擔。

NBP (National Bank Pakistan) 是巴基斯坦最大的國有銀行,不僅是政府的國庫銀行,同時也替私人和企業用戶提供服務。這代表著所有政府交易 (包括現金的收入和支出) 都必須透過這間銀行。以前每一筆政府交易都必須透過 NBP 分行的網路做處理,對於巴基斯坦這樣人口眾多的國家來說,管理如此龐大的金融交易十分困難,所以他們試著透過 Apigee 和以下幾種方式克服遇到的問題。

使用 APIs 增加存取能力

NBP 銀行數位化導入團隊包含了產品開發人員和內部小型智囊團,他們針對不同地區的銀行需求,開發新的技術解決方案,並使用 Apigee 解決 NBP 銀行的問題。 繼續閱讀 “Apigee 助巴基斯坦國家銀行 (NBP) 優化金融體驗”

想導入 AI 卻不知如何著手?Google 打造適用於各產業的 AI 解決方案

許多企業看到了 AI 和機器學習在商業上應用的價值,但卻不知道從何開始實踐。如果您的企業目前沒有數據分析的團隊,或是團隊正忙於其他任務,那企業更需快速、簡單的方式導入 AI。

Google Cloud 希望 AI 能讓更多企業使用,所以 2018 年我們推出了 Cloud AutoML,幫助難以獨力完成機器學習的企業做出更高品質的客製化機器學習模型。同時 Google Cloud 也推出了擁有強大預測分析能力的 BigQuery ML,能夠觸及數百萬用戶,其中包含非數據分析背景的使用者。 繼續閱讀 “想導入 AI 卻不知如何著手?Google 打造適用於各產業的 AI 解決方案”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)

本篇是此系列文的第二篇 (延伸閱讀第一篇),系列文將涵蓋以下列點式的內容,本篇文章則是針對「流量來源」、「地理區域」、「平台或裝置」、「網頁追蹤」進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)

本文是一份在 BigQuery 中計算 GA 指標的初心者指南,提供一些範例的查詢指令給讀者參考,希望能省去解讀在 ga_sessions_資料表的「原始」匹配層級 (hit-level) 資料的時間。(譯註:不知道 GA 蒐集資料的層級、原始匹配層級 (hit-level) 資料是什麼嗎?可以先參考這篇文章的說明,或聯繫 GCP 專門家。)

此篇系列文將涵蓋以下內容,第一篇將針對前五點進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)”