GCP 四大 VM 類型 (N2/E2/C2/M2) 應用場景及價格介紹

(本文更新於 2019.12)
GCP 推出新的 E2 系列虛擬機,利用動態資源管理提供可靠且持續穩定的效能、靈活的配置,以及所有 GCP 虛擬機種類中最低的總擁有成本 (TCO)。以下我們將分別介紹 GCP 虛擬機的一般用途機器類型系列 (E2/N2)、運算最佳化機器類型系列 (C2),以及記憶體最佳化機器類型系列 (M2) 的特色和差異。

一般用途機器類型系列:E2 機器類型

GCP 提供的一般用途機器類型可為各種工作負載提供最佳性價比。如果不確定哪種機器類型最適合您的工作負載,那麼可以先從使用一般用途機器類型開始。E2 (beta) 是最新加入一般用途機器類型系列的虛擬機類型,也是目前 GCP 最便宜的選擇,同時也支援設定先占執行個體,進一步降低費用。(E2 機器類型) 繼續閱讀 “GCP 四大 VM 類型 (N2/E2/C2/M2) 應用場景及價格介紹”

KeyBank 透過混合雲平台 Anthos 極大化容器化優勢,打造數位銀行 APP

KeyBank 是 KeyCorp 在美國俄亥俄州的子公司,負責管理 1,370 億美元的地區銀行,它擁有將近 200 年的歷史,從最初的紐約 Albany 商業銀行,如今已經演變成為美國第 13 大銀行,規模也從阿拉斯加擴張到緬因州,擁有約 1,000 家分行。隨著規模成長,KeyBank 透過數位轉型持續提供客戶服務、建立連結。去年 KeyBank 加入 Google Cloud Anthos 的搶先體驗計畫,當時他們研究如何將 containers 及 Kubernetes 的優勢延伸到既有的應用程式。
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新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery

Google Cloud 宣佈了一項資料倉儲遷移服務,讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲 (例如:Teradata、Netezza) 搬遷到 Google Cloud BigQuery,不必再擔心維運相關事務。

過去數十年來,企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。但是,傳統的資料倉儲建置成本昂貴,缺乏靈活性且難以維護,而且對於許多人來說,它們已無法滿足當今的業務需求。現在企業需要的是一種簡單、具擴展性的方式來儲存所有數據,並利用進階分析工具來幫助他們找到有價值的洞見。因此,越來越多人開始使用 BigQuery 等雲端數據倉庫做為解決方案。 繼續閱讀 “新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery”

如何運用 Google Analytics for Firebase 提升 app 績效?

之前的文章我們介紹了蒐集 web 流量的工具 Google Analytics (GA) 以及付費版的 GA360,這次我們來看看 Google 蒐集 app 流量的工具 Google Analytics for Firebase 有那些功能。本文會著重 Google Analytics for Firebase 分析與行銷應用,對於 Firebase 後端開發有興趣的讀者可參閱此篇文章

開始之前:關於 GA、Firebase、Firebase Analytics、GA4F?

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Managed Service for Microsoft AD 網域託管服務的四大優勢

在 Google Cloud Next ’19 大會上,Google Cloud 發布了 Microsoft Active Directory (AD) 託管服務,來幫助您管理在雲端運行具有 AD 依存性的工作負載、自動化 AD 伺服器維護及安全配置,以及連接您的本地 AD 網域到雲端。現在對外提供 beta 版本的 Managed Service for Microsoft AD 網域託管服務。

簡化 Active Directory 管理

隨著越來越多具有 AD 依存性的應用程式 Apps 及伺服器遷移到雲端,IT 及資安團隊除了傳統維護的挑戰需要設定及保護 AD 網域主控站之外,還面臨著達成延遲及安全目標的更高挑戰。雖然您可以在 GCP 中自行手動部署具容錯功能的 AD 網域環境,但我們相信有一種更簡單的方式能夠讓您有時間專注在更具影響力的專案上。 繼續閱讀 “Managed Service for Microsoft AD 網域託管服務的四大優勢”