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6 張圖表抓準 2019 最新 AI 產業趨勢 – 從最具潛力的 AI 應用到下一步

AI 趨勢蔚為風潮,不僅企業爭相尋找合適的 AI 人才,甚至連以 AI 為主題的 ETF 也在近日新兵上市。這波 AI 熱潮中包含深度學習、無人商店、人臉/生物辨識、推薦引擎等專業技術,根據麥肯錫 2018 年 Q3 報告指出,AI 產業在未來將擁逾兆美金的產業商機。

GCP專門家 為您整理以下 6 張資訊圖表,一次抓準最具商業價值的 AI 服務,從最具潛力的商業應用到 AI 的下一步,不能錯過的 2019 AI 產業趨勢,現在閱讀:

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如何在 TensorFlow 內建立推薦系統:總覽

本文的內容是由數個教程所組成的概述,此系列教程將向您展示如何在 Google Cloud Platform (GCP) 中使用 TensorFlowCloud ML Engine 實作推薦系統 (recommendation system)。

本文內容將涵蓋:

  • 概述以矩陣分解為基礎的推薦系統理論。
  • 描述如何使用加權交替最小平方法 (weighted alternating least squares – WALS) 來進行矩陣分解。
  • 提供系列教程概述,並提供在 GCP 上實作推薦系統的逐步指南。

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雲端搬遷三步驟:應用程式如何無痛移轉到 Google Cloud

情境描述

一家虛構漫畫發行公司­ – Magenicons 決定要對公司的 IT 設備做現代化升級,以增加系統的可靠性,同時節省成本的支出。IT 部門的員工認為採用雲端計算可以在 IT 基礎架構和應用程式方面提升靈活性。公司選擇一個既有的基於內網的費用報告應用程式做為雲端遷移策略的 POC 前期功能驗證 繼續閱讀 “雲端搬遷三步驟:應用程式如何無痛移轉到 Google Cloud”