精選

6 張圖表抓準 2019 最新 AI 產業趨勢 – 從最具潛力的 AI 應用到下一步

AI 趨勢蔚為風潮,不僅企業爭相尋找合適的 AI 人才,甚至連以 AI 為主題的 ETF 也在近日新兵上市。這波 AI 熱潮中包含深度學習、無人商店、人臉/生物辨識、推薦引擎等專業技術,根據麥肯錫 2018 年 Q3 報告指出,AI 產業在未來將擁逾兆美金的產業商機。

GCP專門家 為您整理以下 6 張資訊圖表,一次抓準最具商業價值的 AI 服務,從最具潛力的商業應用到 AI 的下一步,不能錯過的 2019 AI 產業趨勢,現在閱讀:

繼續閱讀 “6 張圖表抓準 2019 最新 AI 產業趨勢 – 從最具潛力的 AI 應用到下一步”

以 AI 為號召!iKala 結盟合作夥伴 共創遊戲生態圈

iKala 新聞發佈 – 2019/03 台北

擁有深厚 AI 技術實力的 iKala「GCP專門家」,今天宣布將偕同遊戲業上下游合作夥伴共同打造生態圈,結合雲端運算與數據運用、遊戲業專用伺服器和遊戲開發,致力提供遊戲產業全方位的解決方案與更趨個人化的遊戲體驗,共同創造產業新價值。
繼續閱讀 “以 AI 為號召!iKala 結盟合作夥伴 共創遊戲生態圈”

認識 Cloud Firestore:Cloud Native NoSQL 資料庫完整介紹

簡介

Cloud Firestore 是一個快速、完全託管、Cloud Native 的 NoSQL 資料庫。適用於在 Firebase 和 GCP 上進行手機 App、網頁和後端開發。Cloud Firestore 目前已 GA 而且已佈署在更多地區,並且支援多種語言,包括:Swift、Java、Go、Python、Node.js 等。 繼續閱讀 “認識 Cloud Firestore:Cloud Native NoSQL 資料庫完整介紹”

[手把手教學] 如何部署 Kubernetes 及 load balancer

此教學帶你手把手從打包 Docker 映像檔、部署 Google Kubernetes Engine 叢集以及搭建 load balancer。在實作這篇的教學前,建議您先閱讀以下兩篇對於 Kubernetes 的基本介紹:

GKE 系列文章(一) – 為什麼使用 Kubernetes
GKE 系列教學 (二) – 簡介Pod的網路機制

事先準備

建議您使用 GCP console 預設的 Cloud Shell,因為預設就已經裝好 gcloud command、kubectl、docker、git。如果您想要在本機端操作,則需要確保您的本機端已經安裝以下工具,並設定預設的 project ID。此教學是在本機端進行操作。

  1. Google Cloud SDK
  2. kubectl → 使用 gcloud command 安裝

繼續閱讀 “[手把手教學] 如何部署 Kubernetes 及 load balancer”

Ubuntu 14.04 版本將於 2019 年 4 月 30 日停止更新

建議使用 Ubuntu 作業系統的使用者盡快升級至 16.04 之後的版本,因為 4 月 30 日之後,Ubuntu 團隊將不再提供 Ubuntu 14.04 的安全更新。Google Cloud Platform 也不會再推出新版本的 Ubuntu 14.04 映像檔,舊版本的映像檔依然可以使用。額外的長期支持將只針對某些限定範圍的機器架構和套件提供。

常見 Q&A

Q1:Ubuntu 14.04 作業系統在 April 30, 2019 將不會再支援更新,請問在那之後,Google Compute Engine 是否還可以運行服務在 Ubuntu 14.04? 如果是,是否有什麼需要注意的地方? 繼續閱讀 “Ubuntu 14.04 版本將於 2019 年 4 月 30 日停止更新”