手把手教你開始用GCP機器學習服務

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Cloud Machine Learning (beta)是 Google Cloud Platform 對於深度學習提供的管理服務。它可以讓您建立作用於任何大小、任何資料的學習模型,並藉由TensorFlow框架打造您的服務。您立即可以將訓練模型放置於全球的prediction平台,能支持成千上萬的使用者與TB等級的資料。除此之外,此項服務同時整合了Cloud Dataflow, Cloud Storage 甚至 BigQuery。現在我們就來使用看看如何簡單的進行手把手Cloud Machine Learning:

  • 部署環境
  • 起始設定
  • 訓練資料
  • 建立模型
  • 實施預測與檢驗成果

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GKE 系列文章(一) – 為什麼使用 Kubernetes

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Google 於2015年釋出Kubernetes(簡稱K8S)後,引起了話題。原先僅是屬於內部專案 – Borg,IT大廠如Redhat, CoreOS, IBM, 甚至 Amazon, Microsoft 這些公有雲端供應商都搶著整合進自己的服務中。到底是什麼原因讓Kubernetes爆紅?

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透過 GCP分析交通資料,打造機器學習應用

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作者:李振皓(現就讀於台大電機所)

機器學習是這幾年來熱門的技術,Google也不斷的將其應用於產品上,改善使用體驗,比如 Gmail中的智慧回覆功能,Youtube的影片推薦,或是地圖上的交通路況預估,都讓生活更為便利。但你知道這些服務背後都是怎麼運作的嗎?這回我們將透過交通資料的分析案例,來替各位解構背後的 GCP應用方式,告訴各位如何應用 GCP處理資料,並透過機器學習分析數據。

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[好消息] LIVEhouse 喊出 GCP 原價含稅不加價

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轉自 LIVEhouse CEO Sega 臉書

朋友們,我要和你們分享一個好消息。

我們在今年初的時候成為 Google Cloud Platform (GCP) 全球少數的頂級合作夥伴,進入 Google Cloud 的全球銷售體系。

過去半年來,我們努力為客戶爭取 GCP 更優惠的使用條件和價格,現在我們終於有了成果,而我們決定把這個成果直接回饋給所有夥伴。

即日起,只要是透過我們購買使用 GCP 的夥伴,我們不再加收任何開發票的費用,也就是「原價含稅不加價」

連絡我們

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