如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)

本篇是此系列文的第二篇 (延伸閱讀第一篇),系列文將涵蓋以下列點式的內容,本篇文章則是針對「流量來源」、「地理區域」、「平台或裝置」、「網頁追蹤」進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (二)”

如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)

本文是一份在 BigQuery 中計算 GA 指標的初心者指南,提供一些範例的查詢指令給讀者參考,希望能省去解讀在 ga_sessions_資料表的「原始」匹配層級 (hit-level) 資料的時間。(譯註:不知道 GA 蒐集資料的層級、原始匹配層級 (hit-level) 資料是什麼嗎?可以先參考這篇文章的說明,或聯繫 GCP 專門家。)

此篇系列文將涵蓋以下內容,第一篇將針對前五點進行探討: 繼續閱讀 “如何在 BigQuery 查詢並計算 Google Analytics 360 資料 (一)”

GCP 四大 VM 類型 (N2/E2/C2/M2) 應用場景及價格介紹

(本文更新於 2019.12)
GCP 推出新的 E2 系列虛擬機,利用動態資源管理提供可靠且持續穩定的效能、靈活的配置,以及所有 GCP 虛擬機種類中最低的總擁有成本 (TCO)。以下我們將分別介紹 GCP 虛擬機的一般用途機器類型系列 (E2/N2)、運算最佳化機器類型系列 (C2),以及記憶體最佳化機器類型系列 (M2) 的特色和差異。

一般用途機器類型系列:E2 機器類型

GCP 提供的一般用途機器類型可為各種工作負載提供最佳性價比。如果不確定哪種機器類型最適合您的工作負載,那麼可以先從使用一般用途機器類型開始。E2 (beta) 是最新加入一般用途機器類型系列的虛擬機類型,也是目前 GCP 最便宜的選擇,同時也支援設定先占執行個體,進一步降低費用。(E2 機器類型) 繼續閱讀 “GCP 四大 VM 類型 (N2/E2/C2/M2) 應用場景及價格介紹”

KeyBank 透過混合雲平台 Anthos 極大化容器化優勢,打造數位銀行 APP

KeyBank 是 KeyCorp 在美國俄亥俄州的子公司,負責管理 1,370 億美元的地區銀行,它擁有將近 200 年的歷史,從最初的紐約 Albany 商業銀行,如今已經演變成為美國第 13 大銀行,規模也從阿拉斯加擴張到緬因州,擁有約 1,000 家分行。隨著規模成長,KeyBank 透過數位轉型持續提供客戶服務、建立連結。去年 KeyBank 加入 Google Cloud Anthos 的搶先體驗計畫,當時他們研究如何將 containers 及 Kubernetes 的優勢延伸到既有的應用程式。
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新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery

Google Cloud 宣佈了一項資料倉儲遷移服務,讓符合資格的客戶能夠更輕鬆地將傳統資料倉儲 (例如:Teradata、Netezza) 搬遷到 Google Cloud BigQuery,不必再擔心維運相關事務。

過去數十年來,企業一直仰賴自身的資料倉儲來收集和儲存其最有價值的數據。但是,傳統的資料倉儲建置成本昂貴,缺乏靈活性且難以維護,而且對於許多人來說,它們已無法滿足當今的業務需求。現在企業需要的是一種簡單、具擴展性的方式來儲存所有數據,並利用進階分析工具來幫助他們找到有價值的洞見。因此,越來越多人開始使用 BigQuery 等雲端數據倉庫做為解決方案。 繼續閱讀 “新型資料倉儲搬遷服務:傳統資料倉儲為什麼要搬遷到 Google Cloud BigQuery”